کتاب آمار بیز

فصل اول
1-1) الگوی پایه‌ای برای مسائل بازاریابی
2-1) معایب و محاسن رهیافت بیزی
3-1) شرحی مختصر از مطالعات موردی و موارد روش‌شناختی
4-1) محاسبات
فصل دوم
1-2) الزامات بیزی
2-2) مفاهیم ضروری تئوری توزیع
3-2) هدف استنباط و قضیه بیز
4-2) قضیه بیز
5-2) پیش‌بینی و بیز
6-2) خلاصه کردن پسین (خلفی)
7-2) تئوری تصمیم، ریسک و خصوصیات نمونه‌گیری برآوردکننده‌های بیزی
8-2) شناسایی و استنباط بیزی
9-2) مزدوج، کفایت و خانواده‌های نمایی
10-2) برگشت مثال‌های تحلیلی چند متغیره
10-2-1) برگشت چندگانه (multiple regression)
10-2-2) ارزیابی پیشینه‌ها برای مدل‌های برگشتی
10-2-3) استنباط بیزی برای ماتریس‌های کوواریانسی
10-2-4) پیشینه‌ها و توزیع ویشارت
10-2-5) برگشت چند متغیره
10-2-6) محدودیت‌های پیشینه‌های مزدوج
11-2) انتگرال و روش‌های مجانبی
12-2) نمونه‌گیری اهمیت
12-2-1) روش GHK برای ارزیابی انتگرال‌های خاص از توزیع‌های نرمال چند متغیره
13-2) همانندسازی اولیه برای مسائل بیزی
13-2-1) تولید گاما نرمال و یکپارچه
13-2-2) توزیعات بریده
13-2-3) نرمال چند متغیره و توزیعات استیودنت t
13-2-4) ویشارت و توزیع‌های ویشارت معکوس
13-2-5) توزیعات بَس‌جمله‌ای
13-2-6) توزیع دیریکله
14-2) همانندسازی از پیشینه مربوط به مدل برگشت چند متغیره
فصل سوم: روش‌های مونت‌کارلو زنجیره مارکوف
3-1) روش‌های مونت‌کارلو زنجیره مارکوف
3-2) یک مثال ساده نمونه ترمال دو متغیره Gibbs
3-3) تئوری‌هایی مربوط به زنجیره مارکوف
3-4) نمونه‌گیر گیبز
3-5) نمونه‌گیر گیبز و مدل برگشت ظاهراً نامرتبط
3-6) توزیعات مشروط و گراف‌های سودار
3-7) مدل‌های خطی سلسله‌ای
3-8) افزایش داده‌ها و مثال درستی (probit)
3-9) آمیزه‌های نرمال‌ها
3-9-1) شناسایی در آمیزه‌های نرمال
3-9-2) نحوه عملکرد نمونه‌گیر گیبز غیر محدود
3-10) الگوریتم‌های متروپلیس
3-10-1) استقلال زنجیره متروپلیس
3-10-2) قدم‌زدن تصادفی زنجیره‌های متروپلیس
3-10-3) مقیاس‌بندی قدم‌زدن تصادفی (RW) متروپلیس
3-11) الگوریتم متروپلیس نمایش داده شده با مدل لاجیت چند جمله‌ای
3-12) زنجیره پیوندی مارکوف و مونت‌کارلو
3-13) تشخیص
فصل چهارم: مدل‌های یونیت اول و مطالبات گسسته
4-1) مدل‌های متغیرهای غیر مستقیم
4-2) الگوی پروبیت چند جمله‌ای
4-2-1) درک خودهمبستگی مشخصات نمونه‌بردار MNP Gibbs
4-2-2) درست‌نمایی الگوی MNP
4-3) الگوی پروبیت چند متغیره
4-4) تئوری تقاضا و الگوهای انتخاب گسسته
4-4-1) الگوی انتخاب Nonhomothetic
4-4-2) تقاضا برای کمیت‌های گسسته
4-4-3) تقاضای گوناگونی
فصل پنجم: الگوهای مرتبه‌ای واحدهای ناهمگن
5-1) ناهمگنی و پیشین‌ها
5-2) الگوهای مرتبه‌ای
5-3) استنتاج الگوهای مرتبه‌ای
5-4) نمونه لاجیت چند جمله‌ای مرتبه‌ای
5-5) استفاده از ترکیبی از نرمال‌ها
5-5-1) نمونه‌بردار پیوندی
5-5-2) مشخص‌سازی تعداد مؤلفه‌های ترکیبی
5-5-3) کاربرد الگوهای مرتبه‌ای
5-6) بسط و توسعه مربوط به ناهمگنی مدل نرمال — وارسی‌های عیب‌یابی مربوط به پیشینه مرحله اول
5-8) یافته‌ها و تأثیر آن بر بازاریابی
فصل ششم: الگوی انتخاب و نظریه تصمیم
6-1) مدل گزینی
6-2) فاکتورهای Bayes در مجموعه توأم
6-3) روش‌های مجانبی برای محاسبه فاکتورهای Bayes
6-5) فاکتورهای Bayes با استفاده از حاصل‌های McMC
6-6) روش‌های نمونه‌گیری پل
6-7) الگوی احتمالات پسین با پارامترهای مشخص‌نشده
6-8) روش چیب (Chib)
6-9) مثالی از محاسبه فاکتور Bayes الگوهای پروبیت چند جمله‌ای قطری
6-10) تصمیم‌های بازاریابی و نظریه تصمیم Bayesian
6-10-1) رهیافت Plugin در برابر رهیافت کامل Bayes
6-10-2) استفاده از مجموعه‌های گزینه اطلاعات
6-10-3) مقدارگذاری اطلاعات پراکنده
فصل هفتم: همبودی
7-1) روش بیزی برای متغیرهای ابزاری
7-2) نماهای ساختاری و ناهمسانی/همزمانی
7-2-1) الگوی تقاضا
7-2-2) الگوی عرضه – قیمت‌هایی با سود بیشینه
7-2-3) برآورد بیز
7-3) متغیرهای ترکیبی بازاریابی غیر تصادفی
7-3-1) یک چهارچوب کلی
7-3-2) کاربردی در جزئیات تخصیص
7-3-3) رهیافت مدل‌بندی شرطی
7-3-4) فراتر از الگوی شرط
فصل هشتم: بررسی الگوی انتخاب اجناس بسته‌بندی‌شده: مدیریت مقادیر گسسته و تخفیف در مقدار
8-1) پیش‌زمینه
8-2) الگو
8-3) شیوه جواب و مشخص‌سازی درست‌نمایی
8-4) اثبات راه‌حل گوشه‌ای
8-5) داده‌ها
8-6) نتایج
فصل نهم: بررسی موردی 2: مدل‌سازی وابسته‌ی ترجیحات مشتری
9-1) پس‌زمینه
9-2) مدل
9-3) اختصاص پیشین و دخال McMC
9-4) داده‌ها
9-5) نتایج
9-6) بحث
9-7) اعمال R
فصل دهم: بررسی موردی 3: غلبه بر ناهمسانی استفاده از دامنه
10-1) پس‌زمینه
10-2) مدل
10-3) پیشین‌ها و الگوریتم McMC
10-4) داده‌ها
10-5) عدم تجانس در استفاده از دامنه
10-6) تحلیل همکاری
10-7) بررسی
10-8) اعمال R
فصل یازدهم: بررسی موردی 4: مدل انتخابی با قواعد گزینشی جمعی
11-1) پس‌زمینه
11-2) مدل
11-3) داده‌ها
11-4) نتایج
11-5) بررسی
11-6) اعمال R
فصل دوازدهم: بررسی موردی 5: مدل‌سازی تقاضای تنوع مصرف‌کننده
12-1) پس‌زمینه
12-2) مدل
12-3) داده‌ها
12-4) نتایج
12-6) مقادیر جبرانی
12-7) معنی برای سیاست‌های قیمت‌گذاری
12-8) اعمال R
منابع