معرفی و دانلود کتاب تحلیل داده‌های زبان شناسی: مقدمه‌ای کاربردی بر آمار با استفاده از نرم افزار R

معرفی کتاب تحلیل داده‌های زبان شناسی: مقدمه‌ای کاربردی بر آمار با استفاده از نرم افزار R

کتاب تحلیل داده‌های زبان شناسی از آر اچ باین، مقدمه‌ای کاربردی بر آمار با استفاده از نرم افزار R برای پژوهشگران و دانشجویان حوزه‌های زبان شناسی و علوم انسانی است. در این کتاب راهنما با اصول پردازش داده‌های کمّی آشنا می‌شوید و با کمک از نرم افزار آماری R می‌توانید داده‌هایتان را به شیوه‌ای دقیق و موثر تحلیل کرده و با دقت بیشتری به پرسش‌های پژوهشی خود پاسخ دهید.

درباره‌ی کتاب تحلیل داده‌های زبان شناسی

امروزه زبان شناسان در حوزه‌های گسترده‌ای مانند زبان شناسی پیکره‌ای، عصب شناسی و روان شناسی زبان یا زبان شناسی شناختی، برای فهم سازوکار زبان و اثبات فرضیه‌های خود به داده‌های منسجم و مستدل نیاز دارند. اما کتاب‌های تخصصی آمار، برای نیاز این دسته از پژوهشگران طراحی نشده و از این رو، آر اچ باین (R. H. Baayen)، استاد دانشگاه در حوزه‌ی زبان‌شناسی کمّی در دانشگاه توبینگن، در کتاب تحلیل داده‌های زبان شناسی (Analyzing Linguistic Data: A Practical Introduction to Statistics using R) راهنمایی جامع نگاشته تا زبان شناسان و پژوهشگرانی که به تحلیل داده‌های کمّی در مطالعاتشان نیاز دارند، آن را به صورت داده‌های زبانی واقعی و قابل اجرا فرا بگیرند.

آر اچ باین در این اثر تلاش کرده تا زبانش را از حوزه‌ی آمار تخصصی به سطحی کاربردی‌تر و ملموس‌تر دربیاورد تا پاسخگوی نیاز پژوهشگران حوزه‌ی زبان شناسی باشد.

راهنمای عملی تحلیل آماری داده‌های زبانی با نرم افزار آر

آر اچ باین علاوه بر توضیح دادن مفاهیم پایه‌ی آمار از سطح مقدماتی تا پیشرفته، نحوه‌ی به کار گرفتن نرم افزار R را نیز همراه با مثال‌های واقعی از داده‌های زبانی ارائه کرده است. در کتاب تحلیل داده‌های زبان شناسی، به روش‌های توصیف داده‌ها، آزمودن فرضیه‌ها، رگرسیون خطی، تحلیل واریانس، مدل‌های آمیخته و روش‌های مصورسازی داده پرداخته شده و خواننده می‌تواند به صورت گام به گام با کدنویسی در زبان R، تفسیر خروجی‌ها و انتخاب روش مناسب برای داده‌های خودش آشنا شود. مثال‌های ملموس و تمرین‌های کتاب را می‌توان به صورت مستقیم در پروژه‌های پژوهشی پیاده کرد و به همین علت، این اثر یکی از منابع استاندارد برای یادگیری تحلیل داده‌های زبانی با R محسوب می‌شود.

مهدی پورمحمد، هیئت علمی دانشگاه آلبرتا و پژوهشگر حوزه‌ی روان شناسی زبان در کانادا و فرزانه صفوی منش، پژوهشگر آمار دانشگاه کپنهاگ دانمارک، وظیفه‌ی ترجمه‌ی کتاب تحلیل داده‌های زبان شناسی را بر عهده گرفته‌اند و نشر نویسه‌ی پارسی در مجموعه‌ی زبان شناسی و فناوری‌اش، آن را در دسترس علاقه‌مندان قرار داده است.

کتاب تحلیل داده‌های زبان شناسی برای شما مناسب است اگر

• دانشجوی زبان شناسی یا دیگر شاخه‌های علوم انسانی هستید و با داده‌های زبانی در تحلیل‌های خود سروکار دارید.
• در مقطع ارشد یا دکتری زبان شناسی یا علوم شناختی مشغول به تحصیل هستید و می‌خواهید نحوه‌ی کار کردن با نرم افزار آر برای پردازش داده‌های کمّی خود را بیاموزید.
• پژوهشگر حوزه‌های زبان شناسی پیکره‌ای، شناختی، روان شناسی زبان، عصب شناسی زبان یا زبان شناسی اجتماعی هستید و به دنبال نرم‌افزاری می‌گردید که با آن داده‌های خود را تحلیل کنید.
• به دنبال کتابی در حوزه‌ی آمار می‌گردید تا به صورت عملی نحوه‌ی تحلیل داده‌های زبانی را بیاموزید.

در بخشی از کتاب تحلیل داده‌های زبان شناسی: مقدمه‌ای کاربردی بر آمار با استفاده از نرم افزار R می‌خوانیم

برخی بر این عقیده‌اند که محقق باید قبل از جمع‌آوری و تحلیل داده‌ها با تعریف کرانی کار خود را شروع کند. احتمال آستانه‌ای یا برش برای درنظرگرفتن یک آماره‌ی آزمون به‌صورت کرانی سطح a یا سطح معناداری نامیده می‌شود. سطح aی برابر با 0.5 با یک نشان ستاره در R مشخص شده است. سطوح‌aی دقیق‌تر، 0.01 (با دو نشان ستاره مشخص شده) و 0.001 با (سه نشان ستاره مشخص شده) هستند. اگر با فرض این سطح aی از پیش تعریف شده، مقدار مشاهده‌شده‌ی آماره آزمون کرانی باشد یعنی اگر p-مقدار مربوطه (که برای مثال با ()pnorm به‌دست‌آمده) کمتر از a باشد، آنگاه بیان می‌شود که خروجی از لحاظ آماری معنادار است. اگر a را 0.05 تعیین کنید (در 0.05 ثابت باشد)، سطحی از a که در اکثر مجلات زبان‌شناسی و روان‌شناسی زبان به‌کاررفته است)، آنگاه تمام کاری که باید انجام دهید این است که گزارش کنید آیا 0.05 > p یا <p 0.05.

فهرست مطالب کتاب

پیشگفتار مترجمان
پیشگفتار نویسنده
فصل اول: مقدمه‌ای بر R
1. مقدمه‌ای بر R
1-1. به‌عنوان یک ماشین‌حساب
2-1. ورود و خروج داده در R
3-1. دسترسی به اطلاعات در دیتافریم‌ها
4-1. عملیات‌ها روی دیتافریم‌ها
1-4-1. مرتب‌کردن دیتافریم بر اساس یک یا چند ستون
2-4-1 تغییر اطلاعات در یک دیتافریم
3-4-1. استخراج جدول‌های پیشایندی از دیتافریم‌ها
4-4-1. محاسبات روی دیتافریم‌ها
5-1 مدیریت جلسه
کتاب کار
فصل دوم: بررسی گرافیکی داده‌ها
1-2 متغیرهای تصادفی
2-2 مصورسازی تک متغیرهای تصادفی
3-2 مصورسازی دو یا چند متغیر
4-2 گرافیک داربستی
کتاب کار
فصل سوم: توزیع‌های احتمال
2-3. توزیع‌ها
2-3. توزیع‌های گسسته
3-3. توزیع‌های پیوسته
1-3-3. توزیع نرمال
2-3-3. توزیع‌های F، T و X2
کتاب کار
فصل چهارم: روش‌های آماری پایه
1-4. آزمون‌ها برای تک بردارها
1-1-4. آزمون‌های توزیعی
2-1-4. آزمون‌هایی برای میانگین
2-4. آزمون‌ها برای دو بردار مستقل
1-2-4. آیا توزیع‌ها یکسان‌اند؟
2-2-4. آیا میانگین‌ها یکسان‌اند؟
3-2-4. آیا واریانس‌ها یکسان‌اند؟
3-4. بردارهای جفت شده
1-3-4. آیا میانگین‌ها یا میانه‌ها یکسان‌اند؟
2-3-4. روابط تابعی رگرسیون خطی
1-2-3-4. شیب و عرض از مبدأ
2-2-3-4. برآورد شیب و عرض از مبدأ
3-2-3-4. همبستگی
4-2-3-4. خلاصه‌کردن شیء مدل خطی
5-2-3-4. مشکلات و خطرات رگرسیون خطی
3-3-4. چگالی توام چه شکلی است؟
4-4. یک بردار عددی و یک عامل: آنالیز واریانس
1-4-4. دو بردار عددی و یک عامل تحلیل کوواریانس
5-4. دو بردار با شمارش‌ها
6-4. نکته‌ای در مورد معناداری آماری
کتاب کار
فصل پنجم: خوشه‌بندی و طبقه‌بندی
1-5. خوشه‌بندی
1-1-5. جدول‌های شامل: اندازه‌ها تحلیل مؤلفه‌های اصلی
2-1-5. جدول‌های اندازه‌ها تحلیل عاملی
3-1-5. جدول‌های شمارش‌ها تحلیل پیشایندی
4-1-5. جدول‌هایی از فاصله‌ها مقیاس‌بندی چندبعدی
5-1-5. جدول‌هایی از فاصله‌ها تحلیل خوشه‌های سلسله‌مراتبی
2-5. طبقه‌بندی
1-2-5. درخت‌های طبقه‌بندی
2-2-5. تحلیل ممیزی
3-2-5. ماشین‌های بردار پشتیبان
کتاب کار
فصل ششم: مدل‌بندی رگرسیونی
1-6. مقدمه
2-6. رگرسیون کمترین توان‌های دوم عادی
1-2-6. غیرخطی‌بودن
2-2-6. هم خطی
3-2-6. نقد و ارزیابی مدل
4-2-6. اعتبارسنجی
3-6. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
1-3-6. رگرسیون لوژستیک
2-3-6. رگرسیون لوژستیک ترتیبی
4-6. رگرسیون با نقطه‌ی انفصال
5-6. مدل‌هایی برای غنای واژگانی
6-6. ملاحظات عمومی کتاب کار
فصل هفتم: مدل‌های آمیخته
1-7. مدل‌بندی داده‌ها با اثرات ثابت و تصادفی
2-7. مقایسه‌ای با تحلیل‌های سنتی
1-2-7. مدل‌های اثرات ثابت و شبه
2-2-7. مدل‌های اثرات آمیخته و طرح‌های مربع لاتین
3-2-7. رگرسیون با آزمودنی‌ها و آیتم‌ها
3-7. انقباض در مدل‌های اثرات آمیخته
4-7. مدل‌های آمیخته‌ی خطی تعمیم‌یافته
5-7 مطالعات موردی.
1-5-7. دیرش‌های تصمیم‌گیری واژگانی آماده شده برای نوواژه‌های هلندی
2-5-7. دیرش‌های خواندن خودگام برای نوواژه‌های هلندی
3-5-7. دیرش‌های تصمیم‌گیری واژگانی دیداری کودکان هشت‌ساله‌ی هلندی
4-5-7. مدل‌های اثرات آمیخته در زبان‌شناسی پیکره‌ای
کتاب کار
پیوست الف. راه‌حل‌های تمرین‌ها
پیوست ب. مروری بر تابع‌های R
مراجع