بله
کتاب کاربرد لیزرل در عمل، نوشته‌ی آرماندو لوئیس ویرا، کتابی کاربردی برای یادگیری نرم‌افزار لیزرل است. این کتاب، در بخش ابتدایی به معرفی برنامه و نحوه‌ی آماده‌سازی اطلاعات برای تجزیه و تحلیل می‌پردازد. سپس در دو بخش جداگانه فرآیند تشکیل مدل‌های اندازه‌گیری و ساختاری در این برنامه را بررسی می‌کند و به شما می‌آموزد که چگونه از این برنامه برای مدلسازی استفاده کنید.
درباره‌ی کتاب کاربرد لیزرل در عمل
لیزرل، یکی از کاربردی‌ترین و شناخته‌شده‌ترین برنامه‌های تجزیه و تحلیل داده و مدلسازی است که پژوهشگران حوزه‌های مختلف، از آن برای بررسی داده‌های خود و مقاله‌نویسی استفاده می‌کنند. اگر شما هم می‌خواهید با این برنامه بیشتر آشنا شوید و به صورت کاملا کاربردی بیاموزید که چگونه از آن استفاده کنید، کتاب کاربرد لیزرل در عمل (Interactive LISREL in Practice: Getting Started with a SIMPLIS Approach) نوشته‌ی آرماندو لوئیس ویرا (Armando Luis Vieira) را از دست ندهید.
در بخش اول کتاب کاربرد لیزرل در عمل، برنامه لیزرل به صورت کامل به مخاطبان معرفی و مراحل آماده‌سازی داده‌ها برای وارد کردن به برنامه آموزش داده میشود. به این ترتیب، شما برای ورود به دنیای مدلسازی و تجزیه و تحلیل داده با برنامه‌ی لیزرل آماده می‌شوید. در بخش دوم و سوم، ارزیابی مدل اندازه‌گیری و مدل ساختاری ارائه میشود و شما یاد می‌گیرید چگونه با استفاده از دستور زبان SIMPLIS بدون این که نیاز باشد از کدنویسی سر در بیاورید، به مدلسازی بپردازید.
کتاب کاربرد لیزرل در عمل را رسول نوروزی سیدحسینی و دکتر حمید قاسمی ترجمه کرده‌اند و انتشارات حتمی آن را به چاپ رسانده است.
کتاب کاربرد لیزرل در عمل برای چه کسانی مناسب است؟
کتاب کاربرد لیزرل در عمل، برای کسانی که اطلاعات پایه درباره‌ی آمار و روش‌های گردآوری اطلاعات و مدلسازی دارند و می‌خواهند با نحوه‌ی کار با برنامه‌ی لیزرل آشنایی پیدا کنند، بسیار کاربردی است.
در بخشی از کتاب کاربرد لیزرل در عمل: با کاربرد رویکرد SIMPLIS می‌خوانیم
پیش از اجرای آزمون‌های نرمال بودن، ما نیاز داریم که متغیرها را به منظور تعیین سطح اندازه‌گیری، تعریف کنیم. در مطالعه مورد نظر کتاب، تمامی متغیرهای قابل مشاهده با استفاده از مقیاس هفت ارزشی لیکرت اندازه‌گیری شده بودند. اگر چه مقیاس لیکرت از نظر ماهیتی یک مقیاس ترتیبی است؛ اما به دلیل زیاد بودن حجم نمونه‌ها، به صورت کلی خروجی آن به عنوان سطح فاصله‌ای- نسبی در نظر گرفته میشود. در نظر گرفتن مقیاس لیکرت به عنوان یک مقیاس فاصله‌ای- نسبی در اکثر تحقیقات علوم اجتماعی به عنوان امری رایج بوده و همچنین یک رویه قابل قبول است. به صورت مشابه، در این مطالعه، ارزش‌های عددی به دست آمده از پاسخ‌ها به عنوان مقیاس‌های سنجه‌ای (مقیاس فاصله‌ای- نسبی) در نظر گرفته شد.
