بله
کتاب کاربرد هوش مصنوعی و علم داده‌ها در تحلیل سیستم‌های تصمیم گیری کسب و کارها نوشته‌ی رامش شاردا، دورسان دیلن و افراییم توربان به تاثیر هوش مصنوعی در مدیریت داده‌ها می‌پردازد. دنیای کسب و کار هر روز در حال پیشرفت است و ابعاد پیش‌بینی ناپذیری را نشان می‌دهد. برای برنامه‌ریزی داده‌ها دانشی نوین لازم است که عملکرد شرکت‌ها و کسب و کارها را مدیریت کند. کتاب حاضر تلاش می‌کند با در نظر گرفتن اهمیت سیستم‌های هوشمند در مدیریت دانش و برنامه‌ریزی شرکت‌ها، به زبانی ساده روش‌های مدرن کنترل و حفظ داده را آموزش دهد.
درباره‌ی کتاب کاربرد هوش مصنوعی و علم داده‌ها در تحلیل سیستم‌های تصمیم گیری کسب و کارها
در عصر فناوری و تجارت نوین استفاده از هوش مصنوعی اهمیت زیادی دارد و دانش مدیریت از طریق هوش مصنوعی به عاملی مهم در پیشرفت کسب و کارها تبدیل شده است. مدیران شرکت‌ها در پی یافتن روش‌های تازه برای کنترل داده‌ها و ذخیره‌سازی اطلاعات، تلاش می‌کنند دانش خود را نسبت به مدیریت اطلاعات افزایش داده و با برنامه‌ای هدفمند وارد فرایند تولید شوند. کتاب کاربرد هوش مصنوعی و علم داده‌ها در تحلیل سیستم‌های تصمیم گیری کسب و کارها (Analytics, Data Science, & Artificial Intelligence) نوشته‌ی رامش شاردا (Ramesh Sharda)، دورسان دیلن (Dursun Delen) و افراییم توربان (Efraim Turban) به مباحثی درباره‌ی هوش مصنوعی و کاربردهای متنوع آن در حوزه‌ی کسب و کار اشاره دارد.
اگرچه پیشرفت‌های صنعتی باعث تحول و دگرگونی در تجارت می‌شوند، اما از سوی دیگر این پیشرفت‌ها پیچیدگی دنیای کسب و کار را نیز در پی دارند. تغییر ناگهانی وضعیت فناوری، برنامه‌ریزی مدیران شرکت‌ها را دچار تغییر کرده و عملکرد کارکنان را متاثر می‌کند. به همین دلیل لازم است که توانایی شرکت‌ها در مقابل تغییرات ناگهانی افزایش یافته و ظرفیت پذیرش این تغییرات در عملکرد کارکنان به وجود آید. سیستم‌های مدیریتی در تجارت نوین از این متغیرهای ناگهانی به عنوان پیش‌درآمدی برای برنامه‌ریزی جدید استفاده می‌کنند. کتاب کاربرد هوش مصنوعی و علم داده‌ها در تحلیل سیستم‌های تصمیم گیری کسب و کارها به این موضوع نگاهی تحلیلی داشته و با رویکردی آموزشی مباحث مورد نیاز در این زمینه را ارائه می‌کند.
کتاب حاضر علاوه بر ارائه‌ی تعاریف مورد نیاز جهت آشنایی با مدیریت دانش، ابعاد مختلف هوش مصنوعی و را بررسی کرده و مباحثی را برای آشنایی مدیران شرکت‌ها مورد بررسی قرار می‌دهد. رامش شاردا، دورسان دیلن و افراییم توربان در این کتاب چگونگی استفاده از هوش مصنوعی در روند تحلیلی سیستم‌های تصمیم‌گیری کسب و کارها را مورد ارزیابی قرار داده و به نکات کلیدی درباره‌ی ارتباط هوش مصنوعی و قدرت تحلیلی اشاره می‌کنند. در این کتاب همچنین به چگونگی برنامه‌ریزی و کمک به ارتقاء سیستم مدیریت دانش اشاره شده است.
نویسندگان در کتاب کاربرد هوش مصنوعی و علم داده‌ها در تحلیل سیستم‌های تصمیم گیری کسب و کارها "هوش مصنوعی" را به عنوان پیشرفته‌ترین ابداعات بشر معرفی کرده و معتقدند سیستم‌های هوشمند در مدیریت دانش خدمت بزرگی به مدیران شرکت‌ها می‌کنند. نویسندگان این کتاب با تشریح عملکرد چند شرکت موفق و ذکر مثال‌هایی متعدد تلاش می‌کنند روند پیشرفت برخی از سیستم‌های مدیریتی را نشان دهند. در این اثر نمودارهایی نیز به چشم می‌خورد که محتوای نظریات نگارندگان کتاب را به شکلی دقیق بازتاب می‌دهند.
در این کتاب رامش شاردا، دورسان دیلن و افراییم توربان موفقیت سیستم‌های مدیریتی را در گرو بهبود عملکرد کارکنان، آموزش به موقع و به‌روزرسانی اطلاعات شرکت‌ها می‌دانند. نویسندگان کتاب برای درک بهتر موضوع مورد بحث، مدیران شرکت‌ها را به مقایسه‌ی عملکرد خود پیش از استفاده از سیستم‌های هوشمند و پس از آن دعوت می‌کنند. لازم به ذکر است که این کتاب توسط انتشارات شرکت چاپ و نشر بازرگانی منتشر شده است.
کتاب کاربرد هوش مصنوعی و علم داده‌ها برای چه کسانی مناسب است؟
این کتاب برای علاقمندان به فناوری‌های دیجیتال و مدیران کسب و کارها مناسب است.
در بخشی از کتاب کاربرد هوش مصنوعی و علم داده‌ها در تحلیل سیستم‌های تصمیم گیری کسب و کارها می‌خوانیم
در اوایل این دهه، هومانا تعداد زیادی از اعضای جدید را جذب محصولات «مدیکر ادونتیج» نمود و به روش بهتری برای مدیریت بالینی این عضویت‌ها نیاز داشت. بدین ترتیب، توسعه‌ی یک رویکرد تحلیل متفاوت برای شناسایی سریع و دقیق اعضای جدید پرریسک برای مدیریت بالینی، حفظ سلامت این گروه و پایین نگه‌داشتن هزینه‌ها بسیار اهمیت پیدا کرد.
تیم تحلیل بالینی هومانا یک مدل پیشگویانه اعضای جدید را توسعه دادند که بهای اینکه منتظر شوند تا سابقه‌ی ادعاهای پزشکی اعضای جدید برای جمع آوری شرح حال‌های بالینی و پیش‌بینی ریسک‌های آینده، سریعا می‌توانست افراد دارای ریسک را بلافاصله پس از نام‌نویسی آن‌ها در برنامه جدید هومانا شناسایی کند. این مدل که برای رسیدگی به چالش‌های منحصربه‌فرد مربوط به اعضای جدید تدوین شده بود روش نوینی را توسعه دادند که از مجموعه داده‌های گسترده‌تر و یکپارچه‌تری بهره می‌بردند که فراتر از داده‌های ادعاهای پزشکی از قبیل ارزیابی ریسک‌های سلامت خوداظهاری و شاخص‌های اولیه‌ی داده‌های دارویی بودند. فنون پیشرفته‌ی داده‌کاوی را برای کشف الگوها به کار گرفته و به هر مصرف کننده‌ی خدمات مدیکر ادونتیج (یک طرح بیمه خاص) به طور روزانه و بر اساس آخرین داده‌هایی که هومانا تا به امروز در اختیار دارد امتیازدهی می‌کنند. این مدل توسط یک تیم چند وظیفه‌ای از حوزه‌های تحلیل، فناوری اطلاعات و عملیات به منظور حصول اطمینان از یکپارچه‌سازی بی‌عیب و نقص عملیاتی و کسب‌وکار اجرایی شد.
