کتاب هوش مصنوعی برای مدیران: بهره‌ گیری از قدرت هوش مصنوعی برای تغییر شکل سازمان‌ها و مشاغل

کتاب هوش مصنوعی برای مدیران، اثری سودمند و خواندنی برای مدیرانی است که می‌خواهند از قدرت هوش مصنوعی برای بهبودِ عملکرد سازمان‌ یا شرکتِ متبوعِ خود استفاده کنند. مالای آ. اوپادهیای، نویسنده‌ی کتاب، روش‌های پیدا کردنِ یک مدلِ هوشِ مصنوعیِ مناسبِ سازمان یا شرکت تجاری و استفاده از آن را برای رونقِ این مجموعه، در کتاب حاضر توضیح داده است. پس از مطالعه‌ی این اثر با تمامی فایده‌ها و کاربردهای هوش مصنوعی در سطوح مدیریتی آشنا می‌شوید.

درباره‌ی کتاب هوش مصنوعی برای مدیران

کتاب هوش مصنوعی برای مدیران (artificial intelligence for managers)، منبعی کامل برای آشنا شدن با جدیدترین روش‌هایِ بهره‌گیری از هوش مصنوعی در رده‌های مدیریتی است. مالای آ. اوپادهیای (Malay A. Upadhyay)، نویسنده‌ی کتاب، کاربردهای هوش مصنوعی برای مدیران را در این اثر با زبانی ساده توضیح داده است. مدیران، پس از مطالعه‌ی کتاب پیشِ رو با اصول مهم در مسیر دستیابی به هوش مصنوعی آشنا می‌شوند و در جریان رویکردها و مدل‌های انتخاب راه‌حلِ هوش مصنوعیِ مناسبِ سازمان خود،‌ قرار می‌گیرند. سازمان‌های امروزی به مدیرانی نیاز دارند که تسلط کاملی بر مفهوم هوش مصنوعی داشته باشند و از ابزارهای این فناوری نوین برای حل مشکلات کسب‌و‌کار و ایجاد مزیت رقابتی بهره بگیرند.

مطالب کتاب هوش مصنوعی برای مدیران با توضیحِ این فناوری جدید و شرایط بهره‌برداری از آن در سازمان‌ها و شرکت‌ها، آغاز می‌شود. نویسنده‌، در این بخش به توضیحات کاملی درباره‌ی مبانی هوش مصنوعی، ساختار و هدف آن اشاره کرده است. دومین بخش از این اثر به توضیحاتی درباره‌ی اصول استفاده از هوش مصنوعی در سازمان‌ها اختصاص یافته است. مطالعه‌ی این توضیحات به مدیران کمک می‌کند تا سازوکار لازم را برای استفاده از هوش مصنوعی در سازمان یا شرکت خود، فراهم کنند. مدیران باید استراتژی‌های نوآورانه‌ای را برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی اتخاذ نمایند. نویسنده در این کتاب به مدیران آموزش می‌دهد تا استراتژی‌های خود را به گونه‌ای در پیش بگیرند تا اجرای هوش مصنوعی در سازمان‌ها، با مشکلات چندانی روبه‌رو نشود.

مدل‌های TUSCANE و FAB-4، در این اثر برای به‌‌کار گرفتنِ هوش مصنوعی معرفی شده‌اند. مدل TUSCANE به سازمان‌ها کمک می‌کند تا داده‌های لازم را برای استفاده مؤثر از هوش مصنوعی آماده کنند. مدل FAB-4 نیز برای انتخاب بهترین راه‌حل بر اساس نیازهای خاص کسب‌و‌کار کاربرد دارد. نویسنده در ادامه درباره‌ی تفکر انسان‌گونه‌ی هوش مصنوعی سخن رانده است. سازوکارهای هوش مصنوعی، توانمندیِ تصمیم‌گیری‌هایی مشابه با انسان‌ها را دارند. هوش مصنوعی، قادر است مراحل انجام کار در سازمان را تشخیص دهد و راه‌حل‌های جدیدی برای اجرای بهینه‌ی کارها، به مدیران پیشنهاد کند. این ویژگی، باعث بهبود فرآیندهای تصمیم‌گیری و حل مشکلات پیچیده در سازمان‌ها و شرکت‌ها می‌شود.

پس از توضیح مفاهیم اولیه و روش‌های انتخاب بهترین مدل‌های هوش مصنوعی، نویسنده، اطلاعاتی درباره‌ی فازهای استقرار هوش مصنوعی در سازمان‌ها مطرح کرده است. پیش از استقرار، استقرار و پس از استقرار، 3 فاز مهم از مراحل اجرای هوش مصنوعی در سازمان‌ها به‌حساب می‌آید. هر کدام از این فازها در کتاب هوش مصنوعی برای مدیران با توضیحات کامل، آموزش داده شده‌اند.

بخش‌های پایانی کتاب حاضر به تدوین استراتژیِ هوش مصنوعی در سازمان‌ها اختصاص یافته است. نویسنده در این بخش‌‌ها، هفت اصل خط مشی کاریِ هوش مصنوعی و انسان را توضیح داده و به ریسک‌‌های اجتماعی، اقتصادی، امنیتی، حریم خصوصی و حقوقیِ استفاده از هوش مصنوعی در سازمان‌ها اشاره کرده است. تصمیم‌گیری‌های نادرست بر اثر داده‌های ناکافی، هزینه‌های بالای استقرار هوش مصنوعی، مقاومت‌های سازمانی و نبود دقتِ مدل‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی، به‌عنوان مهم‌ترین ریسک‌های هوش مصنوعی در سازمان‌ها شناخته می‌شود.

نویسنده‌ی کتاب هوش مصنوعی برای مدیران، مطالب هر فصل را در انتهای همان فصل، نتیجه‌گیری کرده تا مفاهیم جدیدِ این اثر ماندگاری بیشتری در ذهن خواننده داشته باشد. در انتهای هر فصل نیز پرسش‌‌وپاسخ‌هایی مطرح شده است. این پرسش‌ و پاسخ‌ها، سنگ محکی برای سنجش آموخته‌های خواننده از مطالب فصل‌های این کتاب به‌حساب می‌آید.

کتاب هوش مصنوعی برای مدیران را انتشارات آتی نگر، چاپ و روانه‌ی بازار کرده است. آمنه خدیور، حانیه سیاه سرانی و رها بصرایی، مترجم‌های این کتاب هستند.

کتاب هوش مصنوعی برای مدیران برای چه کسانی مناسب است؟

تمامی مدیرانی که به‌دنبال منبعی برای کسب اطلاعات بیشتر از هوش مصنوعی و اجرای این فناوری در سازمان‌ یا شرکتِ خود هستند، مخاطب‌های این کتاب به شمار می‌آیند.

در بخشی از کتاب هوش مصنوعی برای مدیران: بهره‌ گیری از قدرت هوش مصنوعی برای تغییر شکل سازمان‌ها و مشاغل می‌خوانیم

برای این‌که یک کامپیوتر بتواند داده‌ها را مطالعه و از آن‌ها استفاده کند، نخستین چالش، ذخیره‌سازی داده‌ها در یک مکان مشخص یا به شیوه‌ای کارآمد بود. برای مثال کاتالوگ DNA سعی می‌کند داده‌ها را در مولکول‌های DNA ذخیره کند. یک کیلوگرم مولکول DNA برای ذخیره‌سازی تمام داده‌های جهان در سال 2016 کافی در نظر گرفته شد. اما با وجود تمام این داده‌های جمع‌آوری‌ و ذخیره‌شده، دومین چالش قدرت پردازش کامپیوتر‌ها بود. به همین دلیل است که شرکت‌های بزرگ برای توسعه کامپیوتر‌های کوانتومی با یکدیگر رقابت می‌کنند. به احتمال زیاد برای اجرای بهتر تلفن همراهتان به کامپیوتر کوانتومی نیاز نخواهد بود. این برای کارهای بسیار بسیار قدرتمندتری لازم است که انجام آن‌ها با کامپیوتر‌های معمولی میلیاردها سال طول می‌کشد.

برای بررسی ارزش چنین تحلیلی می‌توانیم به مجادله بین اختیار و سرنوشت فکر کنیم. در بسیاری از اصول اعتقاد به سرنوشت وجود دارد، هم‌چنین نظریه نسبیت انیشتین و فیزیک کوانتوم به وجود هم‌زمان گذشته، حال و آینده یا اطلاع از پیش در مورد انتخاب‌ها و عمل اشاره می‌کنند. رد یا تأیید مفهوم سرنوشت دشوار است. اما اگر بتوانیم راهی برای تحلیل و پیش‌بینی هر رابطه علیت بین تعداد زیادی متغیر در زمان‌بندی طولانی یا اندازه‌گیری پیش‌بینی‌ها با رخدادهای واقعی پیدا کنیم، چه می‌شود؟ ممکن است میزان اختیار فرد یا اقدامات از پیش تعیین شده یا پیش‌بینی‌پذیر او را مشخص کند.