کتاب بازاریابی با هوش مصنوعی: وقتی الگوریتم‌ها تصمیم می‌گیرند

سخن مولف
معرفی نویسنده
توصیه‌های نهایی برای خواننده
فصل اول
1-1. خاستگاه تاریخی بازاریابی سنتی و منطق مسلط قرن بیستم
1-2. فروپاشی کنترل پیام در بازار مدرن
1-2-1- گذار از رسانه‌های متمرکز به اکوسیستم‌های پراکنده
1-2-2. نقش کاربران در بازتعریف معنا
1-2-3. پلتفرم‌ها به عنوان واسطه‌های قدرتمند معنا
1-2-4. از «مدیریت پیام» به «مدیریت تجربه»
1-2-5. پیامدهای فروپاشی کنترل پیام برای استراتژی بازاریابی
جمع‌بندی
1-3. اقتصاد توجه و بحران دیده‌ شدن
1-3-1. وفور محتوا و کمیابی توجه
1-3-2. کوتاه‌شدن چرخة توجه و پیامدهای آن
1-3-3. دیده شدن به عنوان مسئله‌ای ساختاری، نه خلاقانه
1-3-4. رقابت بر سر توجه یا رقابت بر سر معنا؟
1-3-5. پیامدهای اقتصاد توجه برای استراتژی برند
جمع‌بندی
1-4. نقش الگوریتم‌ها در بازتعریف مسیر تصمیم‌گیری
1-4-1. الگوریتم‌ها به عنوان فیلترهای اولیه انتخاب
1-4-2. تغییر منطق کشف برند
1-4-3. الگوریتم‌ها و بازتعریف اعتبار
1-4-4. نقش هوش مصنوعی در پیش‌بینی و جهت‌دهی رفتار
1-4-5. پیامدهای الگوریتمی‌شدن تصمیم‌گیری برای بازاریابی
جمع‌بندی
1-5. هوش مصنوعی و افول تصمیم‌گیری کاملاً انسانی
1-5-1. از تصمیم‌گیری آگاهانه به انتخاب هدایت‌شده
1-5-2. راحتی در برابر اختیار
1-5-3. شکل‌گیری وابستگی شناختی به سیستم‌های هوشمند
1-5-4. مرز باریک میان کمک و کنترل
1-5-5. پیامدهای افول تصمیم‌گیری انسانی برای برندها
جمع‌بندی
1-6. بازسازی معنا و هویت برند در عصر هوش مصنوعی
1-6-1. فروپاشی هویت‌های سطحی برند
1-6-2. معنا به عنوان دارایی استراتژیک
1-6-3. هم‌زیستی برند و الگوریتم
1-6-4. نقش هوش مصنوعی در تقویت هویت برند
1-6-5. برند به عنوان مرجع اعتماد در بازار الگوریتمی
جمع‌بندی
فصل دوم
2-1. گذار از بازاریابی شهودی به بازاریابی مبتنی بر داده
2-1-1. محدودیت‌های ساختاری بازاریابی شهودی
2-1-2. ظهور داده به عنوان زبان جدید بازار
2-1-3. تفاوت «داده ‌داشتن» با «داده‌محور بودن»
2-1-4. تغییر نقش تجربه انسانی در عصر داده
2-1-5. پیامدهای استراتژیک این گذار برای سازمان‌ها
جمع‌بندی
2-2- داده به عنوان زیرساخت تصمیم‌سازی، نه صرفاً ابزار تحلیل
2-2-1. تفاوت نگاه تحلیلی و نگاه زیرساختی به داده
2-2-2. داده و بازطراحی فرایندهای بازاریابی
2-2-3. کیفیت داده مهم‌تر از حجم داده
2-2-4. هم‌راستایی داده با اهداف استراتژیک
2-2-5. داده به عنوان پل ارتباطی انسان و هوش مصنوعی
جمع‌بندی
2-3. هوش مصنوعی؛ از ابزار اجرایی تا شریک استراتژیک بازاریاب
2-3-1. نقش سنتی هوش مصنوعی در بازاریابی
2-3-2. بلوغ هوش مصنوعی و ورود به سطح استراتژیک
2-3-3. تغییر نقش بازاریاب در تعامل با هوش مصنوعی
2-3-4. مزایای شراکت استراتژیک با هوش مصنوعی
2-3-5. محدودیت‌ها و مخاطرات شراکت استراتژیک
جمع‌بندی
2-4. معماری تصمیم در سازمان‌های داده‌محور
2-4-1. مفهوم معماری تصمیم و ضرورت آن
2-4-2. لایه‌های اصلی معماری تصمیم
2-4-3. توزیع اختیار تصمیم‌گیری
2-4-4. نقش فرهنگ سازمانی در معماری تصمیم
2-4-5. معماری تصمیم و مزیت رقابتی پایدار
جمع‌بندی
2-5. شخصی‌سازی در مقیاس جهانی؛ فرصت‌ها و مخاطرات
2-5-1. شخصی‌سازی به عنوان موتور ارزش‌آفرینی
2-5-2. مقیاس‌پذیری شخصی‌سازی و نقش هوش مصنوعی
2-5-3. خطر فروپاشی تجربه انسانی
2-5-4. مخاطرات اخلاقی و حریم خصوصی
2-5-5. تعادل میان مقیاس و معنا
جمع‌بندی
2-6. نقش هوش مصنوعی در پیش‌بینی، شبیه‌سازی و سناریونویسی بازار
2-6-1. پیش‌بینی به عنوان مزیت رقابتی
2-6-2. شبیه‌سازی تصمیم‌های بازاریابی
2-6-3. سناریونویسی در شرایط عدم قطعیت
2-6-4. محدودیت‌های پیش‌بینی الگوریتمی
2-6-5. پیامدهای استراتژیک برای بازاریابی
جمع‌بندی
2-7. بازتعریف نقش مدیر بازاریابی در عصر الگوریتم‌ها
2-7-1. افول نقش اجرایی و صعود نقش استراتژیک
2-7-2. سواد داده و الگوریتم به عنوان مهارت‌های کلیدی
2-7-3. نقش مدیر بازاریابی در حفظ تعادل انسانی
2-7-4. رهبری میان‌رشته‌ای و همکاری با هوش مصنوعی
2-7-5. مسئولیت‌پذیری در تصمیم‌های الگوریتمی
جمع‌بندی
2-8. تعارض میان منطق داده و منطق انسانی در تصمیم‌های بازاریابی
2-8-1. منطق داده: دقت، بهینه‌سازی و الگوهای قابل اندازه‌گیری
2-8-2. منطق انسانی: معنا، زمینه و شهود حرفه‌ای
2-8-3. نقاط اصطکاک میان دو منطق
2-8-4. خطرات سلطة کامل هر یک از دو منطق
2-8-5. چارچوب تفسیری برای حل تعارض
جمع‌بندی
2-9. چارچوبی برای هم‌افزایی انسان و هوش مصنوعی در بازاریابی
2-9-1. اصل تفکیک نقش‌ها: پیشنهاد در برابر تصمیم
2-9-2. حلقة تصمیم‌سازی ترکیبی
2-9-3. لایه تفسیری
2-9-4. یادگیری دوطرفه: انسان و الگوریتم
2-9-5. الزامات سازمانی برای اجرای چارچوب
جمع‌بندی
2-10. جمع‌بندی فصل دوم
2-10-1. بازتعریف تصمیم‌گیری در بازاریابی مدرن
2-10-2. نقش انسان به عنوان عامل معنا و مسئولیت
2-10-3. از کارایی کوتاه‌مدت تا پایداری بلندمدت
2-10-4. جایگاه فصل دوم در ساختار کلی کتاب
فصل سوم
3-1. تکامل مفهوم شخصی‌سازی در بازاریابی
3-2. داده‌های رفتاری و داده‌های زمینه‌ای در طراحی تجربه مشتری
3-3. هوش مصنوعی و شخصی‌سازی فوری
3-4. تجربه مشتری به عنوان منبع خلق ارزش و مزیت رقابتی پایدار
3-5. شخصی‌سازی، اعتماد و مسئلة حریم خصوصی مشتری
3-6. نقش انسان در طراحی، هدایت و نظارت بر تجربه مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی
3-7. جمع‌بندی فصل سوم
فصل چهارم
4-1. جمع‌آوری و مدیریت داده‌های مشتری
4-1-1. منابع داده
4-1-2. مدیریت داده‌ها
4-1-3. اهمیت کیفیت داده
4-2. تحلیل داده‌ها و استخراج بینش‌های رفتاری
4-2-1. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌ها
4-2-2. شناسایی الگوها و پیش‌بینی رفتار مشتری
4-2-3. استفاده از داده‌های زمینه‌ای برای تحلیل دقیق‌تر
4-2-4. ارزش بینش‌های رفتاری برای تصمیم‌گیری استراتژیک
4-3. طراحی و بهینه‌سازی تجربه مشتری با استفاده از هوش مصنوعی
4-3-1. طراحی مسیر مشتری در کانال‌های مختلف
4-3-2. شخصی‌سازی تجربه مشتری
4-3-3. بهینه‌سازی فوری تعاملات
4-3-4. آزمون، یادگیری و بهبود مستمر
4-3-5. نقش انسان در طراحی تجربه
4-4. مدیریت اعتماد و حریم خصوصی در سطح عملیاتی
4-4-1. اعتماد به عنوان پیش‌نیاز تجربه مشتری موفق
4-4-2. طراحی سیاست‌های شفاف داده‌ای
4-4-3. مکانیزم‌های کنترل و رضایت مشتری
4-4-4. هم‌راستایی با مقررات و ارزش‌های سازمانی
4-4-5. پیامدهای عملی مدیریت نادرست اعتماد
4-5. شاخص‌ها و معیارهای ارزیابی اثربخشی تجربه مشتری
4-5-1. شاخص‌های کوتاه‌مدت تجربه مشتری
4-5-2. شاخص‌های بلندمدت و راهبردی
4-5-3. تلفیق شاخص‌های کمّی و کیفی
4-5-4. چالش‌های عملی در ارزیابی تجربه مشتری
4-6. چالش‌ها و راهکارهای عملی سازمانی در پیاده‌سازی بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی
4-6-1. چالش‌های فنی و زیرساختی
4-6-2. چالش‌های سازمانی و فرهنگی
4-6-3. چالش‌های مدیریتی و تصمیم‌گیری
4-6-4. چالش‌های اخلاقی و اعتماد
4-6-5. نگاه یکپارچه به راهکارها
4-7. جمع‌بندی فصل چهارم
فصل پنجم
5-1. گذار از بازاریابی داده‌محور به بازاریابی هوشمند
5-2. نقش هوش مصنوعی مولد در خلق محتوا و تعامل با مشتری
5-3. هم‌افزایی انسان و هوش مصنوعی در تصمیم‌گیری بازاریابی
5-4. تحول مدل‌های کسب‌وکار مبتنی بر تجربه مشتری
5-5. چالش‌های اخلاقی، اجتماعی و قانونی آینده
5-5-1. سوگیری الگوریتمی و عدالت
5-5-2. حریم خصوصی و حفاظت داده‌ها
5-5-3. مسئولیت اجتماعی و اخلاق برند
5-5-4. شفافیت و پاسخگویی
5-5-5. چشم‌انداز نویسنده
5-6. سناریوهای آیندة بازاریابی در دهة پیش ‌رو
5-6-1. سناریوی خوش‌بینانه: بازاریابی هوشمند، انسانی و پایدار
5-6-2. سناریوی محتاطانه: فناوری محدود و چالش‌های عملیاتی
5-6-3. سناریوی بدبینانه: بحران اعتماد و شکست فناوری
5-6-4. عوامل کلیدی عدم قطعیت
5-6-5. آماده‌سازی سازمان‌ها برای آینده
5-7. نقشة راه راهبردی برای سازمان‌ها
5-7-1. سرمایه‌گذاری در داده
5-7-2. توسعه و بهره‌برداری از فناوری
5-7-3. تقویت سرمایه انسانی و مهارت‌ها
5-7-4. چارچوب اخلاقی و قانونی
5-7-5. نظارت مستمر و بهبود پیوسته
5-8. جمع‌بندی محورهای نقشة راه
فصل ششم
6-1. رشد هدایت شده توسط جامعه
6-1-1. اهمیت جامعه در رشد برند
6-1-2. استراتژی‌های ایجاد جامعه
6-1-3. نقش هوش مصنوعی در رشد هدایت ‌شده توسط جامعه
6-1-4. نمونه‌های جهانی
6-1-5. درس‌های کلیدی برای برندها
6-2. بازاریابی توسط محصول و محتوا
6-2-1. رشد هدایت ‌شده توسط محصول
6-2-2. رشد هدایت ‌شده توسط محتوا
6-2-3. هم‌افزایی محصول و محتوا
6-2-4. نقش هوش مصنوعی و داده
6-2-5. درس‌های کلیدی برای برندها
6-3. برندهایی که اول جامعه ساختند، بعد فروختند
6-3-1. فلسفة «اول جامعه، بعد محصول»
6-3-2. نمونه‌های جهانی
6-3-3. استراتژی‌های عملی برای برندها
6-3-4. مزایای رشد هدایت‌ شده توسط جامعه
6-3-5. درس کلیدی
6-4. جمع‌بندی فصل ششم
6-4-1. رشد هدایت ‌شده توسط جامعه
6-4-2. رشد هدایت ‌شده توسط محصول و محتوا
6-4-3. برندهایی که اول جامعه ساختند، بعد فروختند.
6-4-4. درس‌های کلیدی فصل
فصل هفتم
7-1. مهارت‌های حیاتی مارکترها
7-1-1. مهارت‌های تحلیلی
7-1-2. مهارت‌های استراتژیک
7-1-3. مهارت‌های خلاقانه و انسانی
7-1-4. مهارت‌های ترکیبی
7-2. تفاوت ابزارمحور بودن و تفکر استراتژیک
7-2-1. ابزارمحور بودن چیست؟
7-2-2. تفکر استراتژیک چیست؟
7-2-3. نقاط کلیدی تفاوت
7-2-4. مثال‌های واقعی
7-2-5. درس کلیدی
7-3. آیندة شغلی بازاریابی
7-3-1. تغییر نقش‌ها در بازاریابی
7-3-2. فرصت‌های شغلی جدید
7-3-3. مهارت‌های ضروری برای آینده
7-3-4. اثر هوش مصنوعی بر مشاغل بازاریابی
7-3-5. جمع‌بندی نگاه به آینده
7-4. جمع‌بندی فصل هفتم
7-4-1. مهارت‌های حیاتی شامل موارد زیر هستند:
7-4-2. ابزارمحور بودن در مقابل تفکر استراتژیک
7-4-3. آیندة شغلی بازاریابی
پیام نهایی فصل
فصل هشتم
8-1. اگر الگوریتم‌ها تغییر کنند، چه می‌شود؟
8-1-1. اثرات تغییر الگوریتم‌ها
8-1-2. اهمیت انعطاف‌پذیری
8-1-3. فرصت‌ها در تغییر
8-1-4. درس کلیدی
8-2. انعطاف‌پذیری برند
8-2-1. ویژگی‌های برند انعطاف‌پذیر
8-2-2. راهکارهای عملی برای انعطاف‌پذیری
8-2-3. نقش مارکترهای آینده
8-2-4. درس کلیدی
8-3. اصولی که همیشه باقی می‌مانند
8-3-1. تمرکز بر مشتری
8-3-2. اعتماد و شفافیت
8-3-3. کیفیت و ارزش واقعی
8-3-4. خلاقیت و نوآوری
8-3-5. پیام نهایی
8-4. پیام نهایی فصل
جمع‌بندی نهایی کتاب
1. از پایان بازاریابی سنتی تا ظهور الگوریتم‌ها
2. اقتصاد توجه و ایجاد اعتماد
3. مدل‌های جدید رشد
4. مهارت‌های مارکتر آینده
5. بازاریابی پس از الگوریتم‌ها
پیام نهایی
پیام پایانی