بله
کتاب بهینه‌سازی مدل‌های تجربی با نرم‌افزارهای Qualitek-4 و Expert choice ضمن معرفی این نرم‌افزارها، به آموزش گام‌به‌گام و کامل آنها می‌پردازد.
بهینه‌سازی ریاضی یا برنامه‌ریزی ریاضی در همه‌ی علوم به برگزیدن بهترین عضو از یک مجموعه از اعضای دست یافتنی اشاره می‌کند. در ساده‌ترین شکل تلاش می‌شود که با گزینش نظام‌مند داده‌ها از یک مجموعه قابل دستیابی و محاسبه مقدار یک تابع حقیقی مقدار بیشینه و کمینه آن به دست آید. در قلمرو مدیریت اصولاً دو فرض نبود محدودیت در منابع و وجود محدودیت در منابع وجود دارد، که اگر فرض نبود محدودیت در منابع را بپذیریم می‌توان از روش‌هایی چون گرفتن مشتق اول و دوم مقدار بهینه را برآورد کرد و چنانچه وجود محدودیت در منابع پذیرفته شود بسته به نوع مسائل سازمانی و اقتصادی می‌توان مدل‌هایی را چون مدل خطی، عدد صحیح، آرمانی، غیر‌خطی، ضریب لاگرانژ، قطعی یا احتمالی و غیره طراحی کرد و با بهره‌گیری از روش‌های موجود به سوی نقطه بهینه حرکت کرد.
هدف از بهینه‌سازی یافتن بهترین جواب قابل قبول، با توجه به محدودیت‌ها و نیازهای مسأله است. برای یک مسأله، ممکن است جواب‌های مختلفی موجود باشد که برای مقایسه آنها و انتخاب جواب بهینه، تابعی به نام تابع هدف تعریف می‌شود. انتخاب این تابع به طبیعت مسأله وابسته است. به هر حال، انتخاب تابع هدف مناسب یکی از مهم‌ترین گام‌های بهینه‌سازی است. گاهی در بهینه‌سازی چند هدف به طور هم‌زمان مد نظر قرار می‌گیرد؛ اینگونه مسائل بهینه‌سازی را که دربرگیرنده چند تابع هدف هستند، مسائل چند هدفی می‌نامند. ساده‌ترین راه در برخورد با اینگونه مسائل، تشکیل یک تابع هدف جدید به صورت ترکیب خطی توابع هدف اصلی است که در این ترکیب میزان اثرگذاری هر تابع با وزن اختصاص یافته به آن مشخص می‌شود. هر مسأله بهینه‌سازی دارای تعدادی متغیر مستقل است که آنها را متغیرهای طراحی می‌نامند.
پیشرفت کامپیوتر در طی پنجاه سال گذشته باعث توسعه روش‌های بهینه‌سازی شده، به طوری که دستورهای متعددی در طی این دوره تدوین شده است. در کتاب حاضر با توجه به اهمیت بهینه‌سازی، به آموزش نرم‌افزارهای Qualitek-4 و Expert choice جهت بهینه‌سازی مدل‌های تجربی پرداخته شده است.
