کتاب تحلیل دادههای کیفی - ویراست چهارم اثر متیو بی. مایلز، مایکل هابرمن و جانی سالدنا اثری کاربردی برای پژوهشگران علوم مختلف است که میخواهند با استفاده از دادههای بررسی و طبقهبندیشده، به نظریههای علمی برسند. این کتاب مراحل گوناگون رسیدن به یک فرضیه را گامبهگام معرفی میکند تا محققان بتوانند به نتیجهگیری منسجم و کاربردی دست یابند.
دربارهی کتاب تحلیل دادههای کیفی - ویراست چهارم
یک پژوهش علمی بدون دادههای معتبر و قابل صحتسنجی به نتیجه نمیرسد. ما برای اینکه به یک نتیجهی کاربردی برسیم، به یک سلسله آمار دقیق و آزمایششده نیاز داریم؛ اما همهی پژوهشگران نمیدانند چگونه باید آمارهای بهدستآمده را مورد بررسی قرار دهند. کتاب تحلیل دادههای کیفی - ویراست چهارم (Qualitative Data Analysis: A Methods Sourcebook) اثر متیو بی. مایلز (Matthew B. Miles)، مایکل هابرمن (Michael Huberman) و جانی سالدنا (Johnny M. Saldana) به ما نشان میدهد که چگونه دادههای موردنیاز خود را بهدست آوریم و روش تحلیل و واکاوی دادههای کیفی چیست.
متیو بی. مایلز، مایکل هابرمن و جانی سالدنا در ویراست چهارم کتاب تحلیل دادههای کیفی، ما را با مؤلفهها و شاخصههای پدیده و محیطی که باید مورد آزمایش قرار بگیرد، آشنا میکنند. یکی از مهمترین مؤلفهها این است که پدیدهی مورد آزمایش باید در محیط عادی و طبیعی حضور داشته باشد تا بتوانیم از نقش و تأثیر آن بر زندگی روزمره سخن بگوییم؛ مثلاً برای بررسی تأثیر جنگ بر رفتار کودکان، باید کودکان همجنس، همسنوسال و ساکن در یک منطقه را مورد آزمایش و مطالعه قرار داد.

آموزش تحلیل دادههای کیفی به شیوهی متیو بی. مایلز
کتاب تحلیل دادههای کیفی انتشارات جامعه نگر به پژوهشگران حوزههای گوناگون آموزش میدهد که چگونه اطلاعات کسبشده از محیطهای گوناگون آزمایشی را به نظریههای کارآمد علمی تبدیل کنند و از آنها برای پیشبرد پژوهشهای بعدی استفاده کنند. این کتاب، فرایند تحلیل دادهها را به سه دستهی تراکم دادهها، نمایش دادهها و ترسیم و تأیید نتیجهگیری تقسیم کرده است.
متیو بی. مایلز، مایکل هابرمن و جانی سالدنا زمانی مرحلهی نخست را برای جمعآوری دادهها مناسب میدانند که پژوهشگر بتواند از میان اطلاعات بسیار زیاد، دادههای موردنیاز پژوهش خود را برگزیند. مرحلهی دومی که در کتاب تحلیل دادههای کیفی ویراست چهارم با آن آشنا میشویم، مرحلهی سازماندهی به دادهها و شبکهسازی بین اطلاعات گوناگون است.
رویکرد کاربردی جانی سالدنا در تحلیل دادهها
مرحلهی پایانی در فرایند تحلیل دادههای کیفی، زمانی است که میخواهیم انواع روشهای تجزیه و تحلیل دادهها را پیادهسازی و نتیجهی تحقیقات خود را مدون کنیم. با خرید کتاب تحلیل داده های کیفی - ویراست چهارم، با شیوهی درست جمعآوری دادهها، نحوهی طبقهبندی و مدون کردن اطلاعاتِ آزمایش شده آشنا میشوید و آزمایشهای دقیقتر و کم خطاتری انجام خواهید داد.
چهارمین ویراست کتاب دادههای کیفی با ترجمهی محمداسماعیل حاجینژاد، دکتر زینب جوکار، طیبه عربزاده، پریسا اسکندری، طاهره پورحمزه، پریسا خضری و ساره ابراهیمی دواسی، منتشر شده است.
کتاب تحلیل دادههای کیفی - ویراست چهارم برای شما مناسب است اگر
- به دنبال کتابهای روش تحقیق هستید تا شیوهی درست پژوهش و آزمایش را بیاموزید.
- میخواهید با کتابی علمی مواجه شوید که چارچوبهای علمی پژوهش و فرایند گام به گام تحلیل دادهها را بازگو کند.
در بخشی از کتاب تحلیل دادههای کیفی - ویراست چهارم: کتاب مرجع روشها میخوانیم
در اینجا تحلیلگر به متغیر اصلی علاقهمند است، انتشار درونی [گسترش] یک نوآوری، که بهعنوان رشد تعداد معلمانی تعریف میشود که از آن استفاده میکنند. آن متغیر به شکل شبکه بهصورت یک خط واحد بین نقاط نمایش داده میشود.
اما تحلیلگر رویدادهای بحرانی مختلفی را به این خط متصل کرده است؛ انتصاب پرسنل کلیدی، مهارتآموزی و موارد مشابه، که به گسترش درک ما از تعاملات متغیر اصلی کمک میکند. میتوانید ایده روشنی از گامهای گسترش به دست آورید و میتوانید ببینید که کدام رویدادها بهویژه بحرانی است (بهعنوان مثال، اولین کارگاههای اجرا در اوت 1977). بهطور کلی، میتوانید ببینید که کارگاهها بهعنوان مکانیسم اصلی برای گسترش استفاده از نوآوری است.
همچنین شیب رشد نشان میدهد که برای دستیابی به استفاده «گسترده» از نوآوری در محیطهای مختلف مدارس، بین 4 تا 5 سال در دهه 1970 طول کشید. برخی از مدیران ممکن است این را بهعنوان چارچوب زمانی معمول برای رخ دادن تغییرات اساسی درک کنند و پروژه نوآوری را موفقیتآمیز اعلام کنند.
مدیران دیگر، بهویژه در قرن بیستویکم پرسرعت، ممکن است این را بهعنوان فرآیندی بسیار کند تعبیر کنند که دفعه بعد، ممکن است با سرعت بیشتری در برنامهدرسی از طریق ارائه زودتر کارگاهها، ادغام شود که بهصورت راهبردی درست قبل از شروع سال تحصیلی برنامهریزی شده است.
بله




















