معرفی و دانلود کتاب داده‌های بزرگ و طبقه بندی‌های آن‌ها

معرفی کتاب داده‌های بزرگ و طبقه بندی‌های آن‌ها

کتاب داده‌های بزرگ و طبقه بندی‌های آن‌ها نوشته‌ی نجمه ملایی و سعید طاهری، راهنمایی برای متخصصان داده و فناوری اطلاعات است که روش‌های تحلیل و زیرساخت‌های مورد نیاز برای کلان داده یا همان بیگ دیتا را به صورت مفید و مختصر توضیح می‌دهد.

درباره‌ی کتاب داده‌های بزرگ و طبقه بندی‌های آن‌ها

در سال‌های اخیر و با رشد بی‌سابقه‌ی حجم اطلاعات تولیدشده، مفهوم داده و تحلیل و طبقه‌بندی آن دچار تحولات بسیاری شده است. متخصصان این حوزه در حال حاضر باید دانش گسترده‌ای از مفاهیم کلان داده داشته باشند و با به‌روز نگه داشتن اطلاعاتشان در زمینه‌ی مسائلی همچون یادگیری ماشین، یارانش ابری، داده‌کاوی و غیره، پیشرفت و موفقیتشان را تضمین کنند. کتاب داده‌های بزرگ و طبقه بندی‌های آن‌ها نوشته‌ی نجمه ملایی و سعید طاهری، می‌تواند اطلاعات مفیدی را در این زمینه در اختیار مخاطبان قرار دهد.

در کتاب داده‌های بزرگ و طبقه بندی‌های آن‌ها انتشارات آتی نگر می‌خوانیم که امروزه داده‌ها از منابع متنوعی تولید می‌شوند. کار با موبایل و سیستم‌های الکترونیک، اینترنت، اینترنت اشیا و حتی حسگرهایی که در محیط پیرامونمان نصب شده‌اند، باعث تولید داده‌های فراوانی از انواع مختلف می‌شوند. امروزه انواع حسگرها در شهرها، کارخانه‌ها، بیمارستان‌ها، وسایل نقلیه، هواپیماها و حتی وسایل خانگی نصب می‌شوند. این حسگرها به صورت مداوم در حال جمع‌آوری دیتا درباره‌ی وضعیت محیط، رفتار کاربران یا عملکرد دستگاه‌ها هستند. مثلاً دوربین‌های شهری، حسگرهای موتور جت و دستگاه‌هایی که در قالب «اینترنت اشیا» فعالیت می‌کنند، از یخچال و تلویزیون گرفته تا سیستم‌های گرمایشی و وسایل پوشیدنی، هر لحظه داده تولید می‌کنند. مدیریت این حجم از داده، چالش قرن بیست‌ویکم است.

تحلیل بیگ دیتا و داده‌کاوی در کتاب داده‌های بزرگ و طبقه بندی‌های آن‌ها

نجمه ملایی و سعید طاهری در کتاب داده‌های بزرگ و طبقه بندی‌های آن‌ها توضیح می‌دهند که روزانه چیزی در حدود 2.5 کوینتیلیون بایت داده تولید می‌شود، عددی با 36 صفر که درک و تحلیلش برای مغز انسان غیرممکن است. 90 درصد داده‌های موجود تنها در دو سال اخیر تولید شده‌اند و این آمار نشان می‌دهد که تولید داده به صورت انفجاری در حال افزایش است. واضح است که مدیریت و تحلیل این کلان داده‌ها، نیاز به سیستم‌های پیشرفته و به‌روز دارد که زیرساخت آن در این کتاب توضیح داده می‌شود.

با دانلود کتاب داده‌های بزرگ و طبقه بندی‌های آن‌ها، ساختار داده، زیرساخت رایانش، زیرساخت ذخیره‌سازی، رویکردهای مختلف تحلیل شامل الگوریتم‌های یادگیری ماشین، داده‌کاوی، تکنیک‌های آماری، مصورسازی، امنیت و حفظ حریم خصوصی و غیره، برایتان توضیح داده می‌شوند.

خرید کتاب داده‌های بزرگ و طبقه بندی‌های آن‌ها به متخصصین فناوری اطلاعات، علم داده، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، مدیریت اطلاعات سازمانی، مهندسی نرم‌افزار، امنیت سایبری و... توصیه می‌شود.

کتاب داده‌های بزرگ و طبقه بندی‌های آن‌ها برای شما مناسب است اگر

• به مباحث مرتبط با کلان داده‌ها یا بیگ دیتا علاقه دارید.
• مایلید از نحوه‌ی مدیریت و تحلیل داده‌های مختلف در جهان در حجم کلان مطلع شوید.
• حوزه‌ی کاری‌تان به تحلیل داده‌ها مرتبط است.

در بخشی از کتاب داده‌های بزرگ و طبقه بندی‌های آن‌ها می‌خوانیم

MapReduce یک مدل برنامه‌ریزی و اجرایی پیوسته برای پردازش و تولید مجموعه داده‌های بزرگ است. کاربران یک تابع نگاشت را مشخص می‌کنند که یک زوج کلید/مقدار را پردازش کرده تا مجموعه‌ای از زوج‌های کلید/مقدار واسطه‌ای تولید کند و یک تابع کاهشی که همه مقادیر واسطه‌ای مرتبط شده را با کلید واسطه یکسانی ترکیب می‌کند. بسیاری از وظایف جهان واقعی با این مدل قابل بیان هستند، همان‌طور که در مقاله منبع داده شده نشان داده شده است.

برنامه‌های نوشته شده به این شیوه کارکردی به‌صورت خودکار خوشه بزرگی از ماشین‌ها موازی و اجرا می‌شوند. سیستم زمان اجرا به جزییات بخش‌بندی داده‌های ورودی، زمانبندی اجرای برنامه در بین مجموعه‌ای از ماشین‌ها، کنترل خرابی‌های ماشین و مدیریت ارتباطات ضروری درون ماشینی، توجه دارد. این امر به برنامه‌نویسان اجازه می‌دهد به‌راحتی و بدون هیچ تجربه‌ای از سیستم‌های موازی و توزیع‌شده، از منابع سیستم توزیع‌شده بزرگ بهره‌برداری کنند.

فهرست مطالب کتاب

مقدمه
داده
الزامات نهفتگی ساختار
زیرساخت رایانش
Hadoop1.0
Hadoop2.0
Berkeley Spark
زیرساخت ذخیره‌گاه
ارزیابی عملکرد و بهینه‌کاوی‌های منتخب
رویکردهای تحلیل
الگوریتم‌های یادگیری ماشین
انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
داده‌کاوی از طریق تنوع
تکنیک‌های آماری
معیارهای اندازه‌گیری برای ارزیابی دسته‌بندی‌کننده‌ها و پیش‌بینی‌کننده‌ها
مصورسازی
امنیت و حریم خصوصی
نتیجه‌‌گیری
منابع