کتاب طراحی شبکه‌های عصبی

معرفی کتاب طراحی شبکه‌های عصبی

کتاب طراحی شبکه‌های عصبی تألیف مارتین تی هاگان، هاوارد بی دیموث و مارک بیل، از منابع مرجع و شناخته‌شده در این حوزه است که در آن با سازوکار این شبکه‌ها که امروزه نقشی کلیدی در هوش مصنوعی دارند، آشنا خواهید شد. این اثر با ارائه‌ی مثال‌های کاربردی و تشریح دقیق مبانی، به شما کمک می‌کند تا منطق حاکم بر الگوریتم‌ها را درک کرده و توانایی طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های عصبی را کسب کنید.

درباره‌ی کتاب طراحی شبکه‌های عصبی

کتاب طراحی شبکه‌های عصبی (Neural Network Design) نوشته‌ی مارتین تی هاگان (Martin T. Hagan)، هاوارد بی دیموث (Howard B. Demuth) و مارک بیل (Mark H. Beale)، یک مرجع بسیار معتبر در زمینه‌ی شبکه‌های عصبی مصنوعی است. این اثر با بهره‌گیری از رویکردهای ریاضی و مهندسی، معماری‌های مختلف شبکه‌های عصبی و فرایندهای یادگیری، آن‌ها را بررسی می‌کند.

شبکه‌های عصبی مصنوعی به‌عنوان پایه و اساس شاخه‌ی هوش مصنوعی در علوم کامپیوتر شناخته می‌شوند. با وجود اینکه از عمر این فناوری بیش از هشتاد سال نمی‌گذرد، امروزه ردپای آن در تمامی حوزه‌های علمی دیده می‌شود. کتاب شبکه عصبی هاگان با نگاهی عمیق به این ساختارها کمک می‌کند تا از این ابزار قدرتمند برای خودکارسازی، طبقه‌بندی و تخمین توابع پیچیده در پروژه‌های علمی و صنعتی استفاده شود.

آنچه در طراحی شبکه‌های عصبی خواهید آموخت

یکی از بخش‌های کلیدی کتاب طراحی شبکه‌های عصبی مصطفی کیا، آشنایی با مدل نورون و معرفی کامل اجزای ساختاری آن است. مارتین تی هاگان، هاوارد بی دیموث و مارک بیل در ادامه به تشریح دقیق انواع شبکه‌ها از جمله پرسپترون، پس‌انتشار، شبکه‌های رقابتی، گراسبرگ و هاپفیلد می‌پردازند. این تنوع در معرفی ساختارها، به خواننده اجازه می‌دهد تا متناسب با نیاز مسئله‌ی خود، بهترین معماری را انتخاب کند و همچنین می‌آموزد که هر یک از این مدل‌ها چگونه می‌توانند در حل مسائل دنیای واقعی به کار گرفته شوند.

علاوه بر معرفی ساختارها، این اثر بر ارائه‌ی الگوریتم‌های یادگیری متنوع و مباحث بنیادی آن‌ها تمرکز ویژه‌ای دارد. در انتها نیز به معرفی مبانی روش‌های بهینه‌سازی و پیاده‌سازی به کمک شبکه‌ی عصبی می‌پردازد تا مخاطب بتواند ضمن درک نظری الگوریتم‌ها، آن‌ها را به شکلی اصولی و عملی در مدل‌سازی‌های خود به کار گیرد. کتاب طراحی شبکه‌های عصبی هاکان برای هر کسی که قصد دارد در حوزه‌ی هوش مصنوعی به صورت حرفه‌ای فعالیت کند، یک انتخاب ویژه است.

با خرید کتاب شبکه‌های عصبی انتشارات دانشگاهی کیان با ترجمه‌ی سید مصطفی کیا، منطق و ریاضیات پشت هر کشف و اختراع در علم شبکه عصبی را با زبانی ساده و صمیمی می‌آموزید.

کتاب طراحی شبکه‌های عصبی برای شما مناسب است اگر

• دانشجو یا پژوهشگر حوزه‌های مهندسی و علوم پایه هستید.
• مهندس یا متخصص مدل‌سازی و شبیه‌سازی هستید و در پی راهکارهایی برای پیاده‌سازی عملی شبکه‌های عصبی در پروژه‌های فنی و صنعتی هستید.

در بخشی از کتاب طراحی شبکه‌های عصبی می‌خوانیم

شبکه‌های عصبی مصنوعی که در این کتاب به شرح آن خواهیم پرداخت، رابطه دورادوری با نقطه مقابل طبیعی خود دارد. در این قسمت مختصراً برخی از خصوصیات توابع مغزی که از آن‌ها در راستای توسعه شبکه‌های عصبی مصنوعی الهام گرفته شده را برخواهیم شمرد.

مغز انسان شامل بیش از 10 نورون عصبی می‌باشد که از طریق حدود 10 اتصال به ازای هر نورون به هم متصل شده‌اند. به‌طورکلی و متناسب با کاربرد موردنظر ما می‌توان سه قسمت اصلی برای نورون‌ها در نظر گرفت. دندریت، بدنه سلول و آکسون. دندریت‌ها دریافت‌کننده‌های درخت شکل از جنس فیبرهای عصبی هستند که سیگنال‌های الکتریکی را به بدنه سلول منتقل می‌کنند. بدنه سلول این سیگنال‌ها را جمع کرده و یک حد آستانه بر روی آن‌ها اعمال می‌کند. در نهایت آکسون یک فیبر عصبی بلند است که این سیگنال‌ها را از بدنه سلول به نورون‌های دیگر منتقل می‌کند. به نقطه اتصال بین آکسون یک سلول عصبی با دندریت سلول‌های عصبی دیگر سیناپس گفته می‌شود. نحوه چینش نورون‌ها و قدرت سیناپس‌ها با توجه به فرآیندهای پیچیده شیمیایی معین می‌گردد که آن‌ها در واقع بناکننده تابع شبکه‌های عصبی می‌باشند.

فهرست مطالب کتاب

فصل اول: مقدمه
فصل دوم: آشنایی با مدل نورون و معماری شبکه‌های عصبی
فصل سوم: چند مثال ساده
فصل چهارم: شبکه‌های عصبی پرسپترون
فصل پنجم: فضای برداری وزن‌ها و سیگنال‌ها
فصل ششم: تبدیلات خطی در شبکه‌های عصبی
فصل هفتم: قاعده یادگیری نظارت شده Hebbian
فصل هشتم سطوح کارایی و نقاط بهینه
فصل نهم: بهینه سازی کارایی
فصل دهم: یادگیری Widrow-Hoff
فصل یازدهم: شبکه‌های پس انتشار
فصل دوازدهم: انواع پس انتشار
فصل سیزدهم: یادگیری انجمنی
فصل چهاردهم: شبکه‌های رقابتی
فصل پانزدهم: شبکه‌های گراسبرگ
فصل شانزدهم: تئوری تشدید انطباق‌پذیر
فصل هفدهم: پایایی
فصل هجدهم: شبکه های عصبی هاپفیلد
فصل نوزدهم: سخن آخر
منابع برای مطالعات بیشتر