کتاب یادگیری ماشین به زبان ساده با پایتون اثر لوئیز جی سرانو از نشر دانشگاهی کیان

لوئیز جی سرانو در کتاب یادگیری ماشین به زبان ساده با پایتون، صفر تا صد ماشین لرنینگ را به شما آموزش می‌دهد. نویسنده با استفاده از پایتون و ریاضی ساده، یاد می‌دهد تا چگونه داده‌ها را پاک‌سازی و آماده کنید، الگوریتم‌های یادگیری ماشین را برای دسته‌بندی و تحلیل داده‌ها به کار ببرید و مدل‌هایی برای تشخیص اسپم و شناسایی تصاویر بسازید.

درباره‌ی کتاب یادگیری ماشین به زبان ساده با پایتون

محبوبیت یادگیری ماشین روزبه‌روز بیشتر می‌شود و این فناوری انقلابی، در بخش‌های مختلف صنعت و کسب‌وکارهای مختلف رخنه کرده است. لوئیز جی سرانو با نثری قابل‌فهم، به آموزش ماشین لرنینگ، توضیح مبانی و روش‌های مختلف آن پرداخته و پیاده‌سازی آن را در زبان پایتون 3 آموزش می‌دهد. مباحثی از جمله رگرسیون خطی، درخت تصمیم، شبکه‌های عصبی و ماشین بردار در این کتاب پوشش داده می‌شوند و به کمک تمرین‌ها و پروژه‌های عملی، شما را آماده‌ی ورود به دنیای ماشین لرنینگ با پایتون می‌کنند.

کتاب یادگیری ماشین به زبان ساده با پایتون از سیزده فصل اصلی تشکیل شده و کار خود با آموزش مبانی ماشین لرنینگ، هوش مصنوعی و یادگیری عمیق آغاز می‌کند. انواع یادگیری ماشینی و ویژگی آن‌ها، برچسب‌ها، اصطلاحات پرکاربرد، روش‌های پیش‌بینی و مفهوم داده نیز در این بخش پوشش داده می‌شوند تا در فصول بعدی و هنگام کار با کد و اجرای پروژه‌های عملی، دچار سردرگمی نشوید.

از رگرسیون خطی تا الگوریتم پرسپترون

ادامه‌ی کتاب به مسائل تخصصی‌تری مثل رگرسیون خطی و چندجمله‌ای، الگوریتم پرسپترون و دسته‌بندی‌کننده‌های لجستیک می‌پردازد. نویسنده در یکی از مثال‌های ابتدایی کتاب، نشان می‌دهد که چگونه با استفاده از رگرسیون، فرمولی بسازیم که بتواند باتوجه‌به ویژگی‌هایی مانند متراژ، تعداد اتاق و شرایط محله، قیمت خانه‌های مختلف را تخمین بزند.

کتاب یادگیری ماشین به زبان ساده با پایتون، علاوه بر آموزش نحوه‌ی پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین، شیوه‌ی کار با کتابخانه‌های پرکاربردی مثل PyTorch، Keras و Turi Create را نیز آموزش می‌دهد. فصول نهایی نیز درباره‌ی به مباحث تخصصی مثل پیاده‌سازی SVMها و الگوریتم‌های AdaBoost و XGBoost است که تسلط بر آن‌ها، از شما متخصص یادگیری ماشینی زبده می‌سازد.

خرید کتاب یادگیری ماشین به زبان ساده با پایتون نشر دانشگاهی کیان را به تمام علاقه‌مندان به یادگیری هوش مصنوعی با پایتون و آشنایی با فناوری ماشین لرنینگ پیشنهاد می‌کنیم. برگردان فارسی این کتاب برعهده‌ی غلامرضا صابری تبریزی بوده است.

کتاب یادگیری ماشین به زبان ساده با پایتون برای شما مناسب است اگر

• قصد یادگیری ماشین لرنینگ دارید و می‌خواهید با موضوعاتی مثل کرنل‌ها، الگوریتم پرسپترون و رگرسیون خطی آشنایی بیشتری پیدا کنید.
• برای آموزش یادگیری ماشین به دانش‌آموزان و دانشجویان خود، به دنبال منبعی جامع می‌گردید.

در بخشی از کتاب یادگیری ماشین به زبان ساده با پایتون می‌خوانیم

کمی دانش ریاضی و برنامه‌نویسی برای یادگیری ماشین لازم است. اما نیازی نیست در این زمینه‌ها علامه دهر باشید. اگر از قبل درباره این موضوعات دانش و آگاهی دارید، یادگیری شما تسهیل می‌شود. در غیر این صورت، باز هم میتوانید یادگیری ماشین را بیاموزید و این مهارت‌ها را در حین پیشرفت یاد بگیرید. در این کتاب، ما همه مفاهیم ریاضی لازم را در قسمت‌های مرتبط بررسی می‌کنیم. میزان کدی که می‌نویسید به خودتان بستگی دارد. شغل‌های یادگیری ماشین گستره وسیعی دارند. در بعضی نقش‌ها لازم است تمام روز کد بنویسید و در بعضی نقش‌ها اصلاً نیازی به کدنویسی نیست. کتابخانه‌ها، APIها و ابزارهای بسیاری وجود دارند که به ما امکان می‌دهند با حداقل کدنویسی، یادگیری ماشین انجام دهیم. یادگیری ماشین درحال پیشرفت است و امکانات آن هر روز بیش از قبل در دسترس همگان قرار می‌گیرد.