کتاب آمار پارامتریک مقایسه میانگین‌ها در علوم ورزشی (محاسبات دستی و نرم افزار SPSS)

کتاب آمار پارامتریک مقایسه میانگین‌ها در علوم ورزشی (محاسبات دستی و نرم افزار SPSS) تالیف حسین پورسلطانی زرندی و سیده طاهره موسوی راد، به بررسی یکی از پرکاربردترین مباحث در حوزه علوم ورزشی، یعنی آمار و آزمون‌های آماری و مقایسه داده‌ها با هم می‌پردازد.

درباره کتاب آمار پارامتریک مقایسه میانگین‌ها در علوم ورزشی:

از ویژگی‌های این کتاب، تفکیک فصول بر اساس آزمون‌های آماری است و ضمن توضیح متغیرهای مکنون، شرح کامل آزمون‌های آماری t تک نمونه‌ای، t پیوسته یا زوجی، t مستقل، آزمون ولچ Wlech، تحلیل واریانس ANOVA، مانوا MANOVA، اندازه‌های تکراری و کوواریانس ارائه شده است. در انتهای هر فصل نحوه نوشتن خروجی‌های نرم افزار یا محاسبات دستی، در پایان نامه "از چگونگی نوشتن فرضیه، تبدیل خروجی‌ها به جدول‌های فارسی، تحلیل فرضیه‌ها و اخذ تصمیم صحیح" ارائه گردیده است تا دانشجویان دغدغه استفاده از خروجی‌های نرم افزار و محاسبات دستی را نداشته باشند.

متن ساده و کاربردی به همراه محتوای مفید و ورزشی و همراهی فایل‌های SPSS برای نمونه، از مهم‌ترین ویژگی‌های کتاب آمار پارامتریک مقایسه میانگین‌ها در علوم ورزشی است.

مطالعه کتاب آمار پارامتریک مقایسه میانگین‌ها در علوم ورزشی مناسب چه کسانی است؟

این کتاب با نثری ساده نیاز پژوهشگران و دانشجویان کلیه سطوح تحصیلی رشته‌های علوم ورزشی و تربیت بدنی را به نحوه استفاده از نرم‌افزار SPSS رفع می‌کند.

در بخشی از کتاب آمار پارامتریک مقایسه میانگین‌ها در علوم ورزشی می‌خوانیم:

تحلیل کوواریانس، یک جایگزینی برای آزمون تحلیل واریانس و آزمون t مستقل است که ضمن بررسی اثر متغیر مستقل بر یک متغیر وابسته؛ اثر متغیر مستقل ثانوی کمکی یا کورویت را خنثی می‌کند. به بیان دیگر، تحلیل کوواریانس به بررسی این موضوع می‌پردازد که آیا میانگین متغیر وابسته در تمام سطوح یک متغیر مستقل که تفاوت‌های آن‌ها بر اساس متغیر کمکی دیگر (هم متغیر) تعدیل شده؛ یکسان است به طور کلی مفروضه‌های استفاده از تحلیل کوواریانس به شرح زیر است:

- مقیاس متغیر وابسته در سطوح متغیر مستقل و متغیر مستقل ثانوی یا کرویت باید فاصله‌ای یا نسبی باشدبه عبارتی متغیر مربوطه کمی است.
- متغیر وابسته بر اساس سطوح متغیر مستقل و متغیر مستقل ثانویکرویت باید دارای توزیع نرمال باشد. اگر توزیع نرمال نباشد، ولی تعداد در هر کدام از گروه‌ها حداقل آزمودنی باشد، مشکلی نیست توصیه بر این است تعداد نمونه بیشتر باشد.
- متغیر مستقل کیفی باشد، با مقیاس اسمی یا رتبه ای
- متغیر کمکی یا مستقل ثانوی باید فاصل‌های یا نسبی باشدبه عبارتی متغیر مربوطه کمی است.
- تجانس واریانس بر اساس سطوح متغیر مستقل و متغیر مستقل ثانویکرویت باید وجود داشته باشداگر این شرط رعایت نشود و تعداد در گروه‌ها برابر نباشد، نباید به نتایج تحلیل کوواریانس اعتماد کرد.
- رابطه بین متغیر وابسته و متغیر مستقل ثانوی (کمکی یا کرویت) باید خطی باشد.
- همگنی شیب رگرسیون برقرار باشد.
- انتخاب آزمودنی‌ها به صورت تصادفی انجام می‌گیرد.