کتاب آزمون‌های روابط آماری در علوم ورزشی (محاسبات دستی و نرم افزار SPSS)

کتاب آزمون‌های روابط آماری در علوم ورزشی (محاسبات دستی و نرم افزار SPSS) تالیف حسین پورسلطانی زرندی و سیده طاهره موسوی راد، به یکی از مباحث کاربردی در حوزه علوم ورزشی یعنی آمار و انواع آزمون‌های آماری می‌پردازد.

درباره کتاب آزمون‌های روابط آماری در علوم ورزشی:

از ویژگی‌های این کتاب، تفکیک فصول بر اساس آزمون‌های آماری و مقیاسه‌ای اندازه‌گیری است و ضمن توضیح متغیرهای مکنون، شرح کامل آزمون‌های آماری ضریب همبستگی پیرسون، ضریب همبستگی تفکیکی، ضریب همبستگی نیمه تفکیکی، ضریب همبستگی رتبه‌ای اسپیرمن، آزمون کوکران - منتل - هاانزال، مجذور اتا، همبستگی دو رشته‌ای نقطه‌ای، آزمون خی دو (مربع کای)، آزمون احتمال دقیق فیشر، ضریب فی، ضریب وی کرامر، آزمون خی دو لگاریتمی یا احتمال نسبت، ضریب همبستگی چوپروف، ضریب همبستگی تتراکوریک، ضریب لاندا، ضریب عدم قطعیت یا نایقینی، ضریب تاو گودمن کروسکال، آزمون یا تحلیل نسبت‌های ریسک، ضریب کیو یول، ضریب همبستگی گاما، ضریب همبستگی تاو کندال، b ضریب همبستگی تاو کندال C، ضریب d سامرز، خی دو با لایه سوم (پارادوکس سیمسون)، تحلیل همبستگی کانونی، ضریب کاپای کوهن، ضریب کاپای فلیس، ضریب اسکات پی و آزمون مک نمار ارایه شده است.

در انتهای هر فصل نحوه نوشتن خروجی‌های نرم افزار و محاسبات دستی، چگونگی نوشتن فرضیه، تبدیل خروجی‌ها به جدول‌های فارسی، تحلیل فرضیه‌ها و اخذ تصمیم صحیح ارایه گردیده است تا دانشجویان دغدغه استفاده از خروجی‌های نرم افزار و محاسبات دستی را نداشته باشند.

متن ساده و کاربردی به همراه محتواهای مفید و ورزشی و همراهی فایل‌های SPSS برای نمونه، از مهم‌ترین ویژگی‌های کتاب آزمون‌های روابط آماری در علوم ورزشی است.

مطالعه کتاب آزمون‌های روابط آماری در علوم ورزشی مناسب چه کسانی است؟

این کتاب با نثری ساده نیاز پژوهشگران و دانشجویان کلیه سطوح تحصیلی رشته‌های علوم ورزشی و تربیت بدنی را به نحوه استفاده از نرم‌افزار SPSS رفع می‌کند.

در بخشی از کتاب آزمون‌های روابط آماری در علوم ورزشی می‌خوانیم:

ضریب همبستگی پیرسون:
شرایط استفاده از ضریب همبستگی پیرسون:
باید مقیاس داده‌ها در سطح فاصله‌ای یا نسبی باشد.
رکوردها به صورت تصادفی انتخاب شده باشند.

متغیرها به صورت دو متغیره دارای توزیع نرمال باشند. اگر متغیرها دارای چنین خصوصیتی باشند، هر متغیر صرف نظر از دیگر متغیرها دارای توزیع نرمال است و هر متغیر در تمام سطوح متغیر دیگر، توزیع نرمال دارد. در صورت رعایت این شرط، تنها رابطه آماری موجود بین دو متغیر؛ رابطه خطی است. اما در صورت عدم رعایت این شرط، ممکن است یک رابطه غیر خطی بین دو متغیر وجود داشته باشد. ارزیابی وجود رابطه غیر خطی از طریق رسم نمودار پراکندگی نقاط داده‌ها امکان پذیر است.

استفاده از ضریب همبستگی پیرسون به عرض نقاط پراکندگی مرتبط است. منظور این است که باید عرض نقاط در سرتاسر نمودار یکسان باشد. این شرط را یکسانی نقاط پراکندگی (واریانس) می‌گویند.