معرفی و دانلود کتاب آموزش برنامه نویسی Python پیشرفته

معرفی کتاب آموزش برنامه نویسی Python پیشرفته

چطور با پایتون می‌توان به شکل حرفه‌ای کار کرد؟ پاسخ شما در کتاب آموزش برنامه نویسی Python پیشرفته به قلم مینو سلطانشاهی و سید مجتبی صباغ جعفری یافت می‌شود. نویسندگان این کتاب آموزشی، ابتدا محیط‌هایی را معرفی می‌کنند که برنامه‌های پایتون در آن اجرا می‌شوند: از جمله می‌توانیم به آناکوندا، ژوپیتر نوت بوک و گوگل کولب اشاره کنیم. پس از آن مبحث کتابخانه‌ها مطرح می‌شود؛ کتابخانه‌هایی که ستون اصلی برنامه‌نویسی حرفه‌ای در حوزه‌ی علوم داده و محاسبات عملی هستند.

درباره‌ی کتاب آموزش برنامه نویسی Python پیشرفته

محیط‌های اجرای پایتون، هر کدام ویژگی‌ها و کاربردهای خاص خود را دارند. مینو سلطانشاهی و سید مجتبی صباغ جعفری در کتاب برنامه نویسی Python پیشرفته، توضیح می‌دهند که انتخاب درست محیط اجرا، می‌تواند سرعت و کیفیت برنامه‌نویس را بالا ببرد. برای مثال آناکوندا برای مدیریت پکیج‌ها و ساخت محیط‌های جداگانه مناسب است، ژوپیتر نوت بوکی است که امکان نوشتن کد همراه با توضیح، نمودار و خروجی را در یک صفحه فراهم می‌کند و برای آموزش، تحلیل داده و آزمایش‌های سریع ایدئال است. گوگل کلب این امکان را می‌دهد که بدون نصب هیچ نرم‌افزاری و تنها با یک مرورگر، کدهای پایتون را اجرا کنید.

در بخش‌های پایانی مباحث تخصصی‌تر می‌شوند و نویسندگان به این موضوع می‌پردازند که چگونه می‌توان با استفاده از کتابخانه‌های قدرتمند پایتون، کارهای حرفه‌ای در حوزه‌ی علوم داده، محاسبات عددی و هوش مصنوعی انجام داد. این کتاب آموزشی مفید در حوزه‌ی برنامه‌نویسی پایتون به همت نشر دانشگاهی کیان، چاپ و منتشر شده است.

کتاب آموزش برنامه نویسی Python پیشرفته برای شما مناسب است اگر

• می‌خواهید از سطح مقدماتی پایتون فراتر بروید و وارد مباحث حرفه‌ای‌تر شوید.
• به دنبال تمرین‌ها و مثال‌های عملی برای تقویت مهارت برنامه‌نویسی خود هستید.

در بخشی از کتاب آموزش برنامه نویسی Python پیشرفته می‌خوانیم

زبان برنامه نویسی پایتون قدرت بسیار بالایی در پردازش داده‌ها دارد و همین امر باعث شده است که یکی از ابزارهای اصلی کاربران و متخصصان حوزه‌ی علم داده به شمار رود. کتابخانه‌ی Matplotlib اولین کتابخانه‌ی مصورسازی داده‌ها در زبان پایتون است که بسیار رایج و پرکاربرد است. با کمک مصورسازی داده می‌توان الگوهای موجود در داده‌ها را شناسایی کرد. مصورسازی داده‌ها روشی بهینه و مناسب برای کمک به درک و شناسایی الگوهای موجود در داده‌ها و انتقال مفاهیم است و همچنین فرایند تحلیل و تصمیم‌گیری مبتنی بر اطلاعات را راحت‌تر می‌کند.

این کتابخانه یک رابط کاربری برنامه نویسی شی گرا را برای نمایش نمودارها در نرم افزارهای کاربردی با استفاده از مجموعه ابزارهای رابط کاربری گرافیکی همه منظوره مانند Tkinter wxPython Qt و GTK فراهم می‌کند. همچنین یک رابط رویه‌ای به نام pylab بر مبنای ماشین حالات متناهی مانند OpenGL نیز دارد که با هدف ساخت نمونه‌ای مشابه آنچه در محیط متلب وجود دارد ساخته شده است. Pyplot یک ماژول از کتابخانه‌ی Matplotlib برای رسم نمودار است که رابطی متلب مانند فراهم می‌کند. Matplotlib به گونه‌ای طراحی شده است که به اندازه‌ی متلب و حتی بیش از آن کاربردی باشد و علاوه بر این از مزیت کار با پایتون متن باز و رایگان بودن نیز بهره می‌برد.

فهرست مطالب کتاب

فصل اول: توزیع آناکوندا
فصل دوم: کتابخانه‌ی Numpy
فصل سوم: کتابخانه‌ی Scipy
فصل چهارم: کتابخانه‌ی Pandas
فصل پنجم: کتابخانه‌ی Matplotlib
فصل ششم: پروژه‌های کاربردی
پیوست اول: نصب و راه‌اندازی برنامه‌ی آناکوندا