کتاب تصمیم گیری چندشاخصه (قطعی و فازی)

پیشگفتار
فصل نخست: خاستگاه و فرگشت منطق فازی
1-1- مقدمه‌ای بر منطق فازی
1-2- مجموعه فازی
1-3- اعداد فازی
1-4- اعداد فازی مثلثی
1-5- عملیات جبری روی اعداد فازی مثلثی
1-6- اعداد فازی ذوزنقه‌ای
1-7- کاربرد منطق فازی در تصمیم‌گیری چندشاخصه
فصل دو: تصمیم‌گیری چندشاخصه
2-1- مقدمه
2-2- انواع تصمیم‌گیری چندمعیاره
2-3- روش‌های جبرانی و غیرجبرانی
2-4- روش‌های تصمیم‌گیری چندشاخصه جبرانی
2-5- ماتریس تصمیم
2-6- بی‌مقیاس‌سازی ماتریس تصمیم
2-7- خلاصه فصل دو
فصل سه: روش‌های تصمیم‌گیری غیرجبرانی
3-1- مقدمه
3-2- روش تسلط
3-3- روش ماکسی‌مین
3-3- روش ماکسی‌ماکس
3-4- روش هورویکز (ضریب خوش‌بینی)
3-5- روش رضایت‌بخش
3-6- روش لکسیکوگراف
3-7- روش پرموتاسیون (جایگشت)
3-8- خلاصه فصل سه
فصل چهار: روش دلفی فازی
4-1- مقدمه‌ای بر روش دلفی
4-2- روش دلفی سنتی
4-3- چارچوب نظری روش دلفی
4-3-1- شرایط کاربرد روش دلفی
4-3-2- ترکیب و حجم پنل
4-3-3- گردآوری دیدگاه خبرگان
4-3-4- تعیین میزان اتفاق نظر
4-4- روش دلفی فازی
4-4-1- الگوریتم اجرای روش دلفی فازی جهت غربالگری
4-4-2- الگوریتم اجرای روش دلفی فازی جهت پیش‌بینی
4-5- خلاصه فصل چهار
فصل پنج: فرایند تحلیل سلسله مراتبی
5-1- مقدمه
5-2- طراحی الگوی سلسله مراتبی
5-3- مقایسه زوجی عناصر
5-4- برآورد وزن عناصر
5-5- برآورد وزن پایانی
5-6- مثال کاربردی فرایند تحلیل سلسله مراتبی
5-7- مقایسه گزینه‌ها براساس شاخص‌های کمی
5-8- طراحی پرسشنامه خبره
5-9- روایی و پایایی پرسشنامه خبره
5-10- نرخ سازگاری
5-11- خلاصه فصل پنج
فصل شش: فرایند تحلیل سلسله مراتبی گروهی
6-1- مقدمه
6-2- جامعه و نمونه در تحلیل AHP
6-4- مثال کاربردی از فرایند تحلیل سلسله‌مراتبی گروهی
6-5- رویکردهای ترکیبی AHP
6-5- خلاصه فصل شش
فصل هفت: آموزش نرم‌افزار سوپردسیژن
7-1- مقدمه
7-2- حل مساله با سوپردسیژن
7-3- وارد کردن داده‌ها به سوپردسیژن
7-4- خلاصه فصل هفت
فصل هشت: فرایند تحلیل سلسله مراتبی فازی
8-1- مقدمه
8-2- روش میانگین هندسی بوکلی
8-3- روش گسترش یافته چانگ
8-4- توسعه طیف فازی برای گردآوری دیدگاه خبرگان
8-5- الگوریتم روش گسترش یافته چانگ
8-6- مشکلات روش بسط یافته چانگ
8-7- الگوریتم بهبود یافته AHP فازی
8-8- تجمیع دیدگاه خبرگان در GFAHP
8-9- خلاصه فصل هشت
فصل نه: فرایند تحلیل شبکه
9-1- فرآیند تحلیل شبکه
9-2- مقایسه روش AHP و ANP
9-3- سوپرماتریس یک سیستم بازخور
9-4- طراحی مدل ANP
9-5- اثر چرخه‌ای سوپرماتریس ANP
9-6- حل مسائل ANP با نرم‌افزار سوپردسیژن
9-7- رویکردهای ترکیبی ANP
9-7-1- رویکرد ترکیبی 4P-ANP
9-7-2- رویکرد ترکیبی ANP-SWOT
9-8- خلاصه فصل نه
فصل ده: روش سوارا
10-1- مقدمه
10-2- گام‌های روش سوارا
10-3- جامعه و نمونه روش سوارا
10-4- حل مساله با روش سوارا
10-5- روش سوارای فازی
10-6- خلاصه فصل ده
فصل یازده: روش دیمتل
11-1- مقدمه
11-2- گام‌های روش دیمتل
11-3- حل مساله با روش دیمتل
11-4- روش دیمتل فازی
11-5- خلاصه فصل یازده
فصل دوازده: مدلسازی ساختاری-تفسیری
12-1- مقدمه
12-2- پاردایم تفسیری
12-3- گام‌های مدلسازی ساختاری-تفسیری
12-4- پرسشنامه مدلسازی ساختاری-تفسیری
12-5- حل مساله با روش ساختاری-تفسیری
12-6- رویکرد ترکیبی DISM
12-7- خلاصه فصل دوازده
فصل سیزده: روش وزن‌دهی افزایشی ساده
13-1- مقدمه
13-2- گام‌های روش وزن‌دهی افزایشی ساده
13-3- حل مساله با روش ساو
13-4- رویکرد ترکیبی SAW-Entropy
13-5- خلاصه فصل سیزده
فصل چهارده: روش تاپسیس
14-1- مقدمه
14-2- گام‌های روش تاپسیس
14-3- حل مساله با روش تاپسیس
14-3- روش تاپسیس فازی
14-4- گام‌های روش تاپسیس فازی
14-5- روش تاپسیس در تصمیم‌گیری گروهی
14-6- خلاصه فصل چهارده
فصل پانزده: روش ویکور
15-1- مقدمه
15-2- گام‌های روش ویکور
15-3- حل مساله با روش ویکور
15-4- روش ویکور فازی
15-5- گام‌های روش ویکور فازی
15-6- خلاصه فصل پانزده
فصل شانزده: روش ارسته
16-1- مقدمه
16-2- گام‌های اجرای روش ارسته
16-3- حل مساله با روش ارسته
16-4- خلاصه فصل شانزده
فصل هفده: روش آراس
17-1- مقدمه
17-2- گام‌های روش آراس
17-3- حل مساله با روش آراس
17-4- خلاصه فصل دوازده
فصل هجده: روش ایداس
18-1- مقدمه
18-2- گام‌های روش ایداس
18-3- حل مساله با روش ایداس
18-4- خلاصه فصل هجده
فصل نوزده: روش مورا
19-1- مقدمه
19-2- گام‌های روش مورا
19-3- حل مساله با روش مورا
19-4- خلاصه فصل نوزده
فصل بیست: روش کوداس
20-1- مقدمه
20-2- گام‌های روش کوداس
20-3- حل مساله با روش کوداس
20-4- خلاصه فصل بیست
فهرست منابع