بله
آیا می‌دانید اینترنت اشیا چیست و چه کاربردی در تکنولوژی جدید جهانی دارد؟ کتاب رایانش مه در اینترنت اشیا نوشته امیر رحمانی، پسی لیلجبرگ، اکسل جانچ و جورج سورن پردن همه اطلاعات مورد نیاز درباره این فناوری جدید و جذاب را در اختیار شما قرار می‌دهد.
درباره‌ی کتاب رایانش مه در اینترنت اشیا
اینترنت اشیا یکی از جدیدترین و جذاب‌ترین تکنولوژی‌هایی است که امروزه در سراسر جهان وجود دارد و به شکل قابل توجهی در کنترل شرایط زندگی بشر، به‌ویژه موقعیت‌های بحرانی تاثیرگذار است. اینترنت اشیا (Internet of Things یا IoT) که برخی از افراد آن را با نام «اینترنت چیزها» می‌شناسند، به اتصال اینترنتی و شبکه‌ای میان اشیا و وسایل گفته می‌شود. به زبان ساده اینترنت اشیا کمک میکند که دستگاه‌های مختلف به یکدیگر متصل شوند، داده‌های مشخصی را از اطراف خود دریافت کنند و باهم به اشتراک بگذارند. این کار به کمک وجود تراشه‌های ارزان در کامپیوتر و شبکه‌های بی‌سیم انجام می‌گیرد و کوچک‌ترین اشیا و وسایل را به بزرگ‌ترین دستگاه‌ها متصل می‌کنند و به بخشی از IoT تبدیل می‌شوند.
این تکنولوژی برای جامعه علمی و پژوهشگرانی که در زمینه طراحی و تولید سامانه‌های پایشی فعالیت می‌کنند بسیار مهم است. از این سامانه پایشی می‌توان در پایش، پیش‌بینی و تشخیص زمان وقوع حوادثی همچون زمین لرزه، سیل، فوریت‌های پزشکی و... استفاده کرد و میزان خسارات ناشی از آن‌ها را به حداقل رساند.
امیر رحمانی، پسی لیلجبرگ، اکسل جانچ و جورج سورن پردن نویسندگان کتاب رایانش مه در اینترنت اشیا (Fog Computing in the Internet of Things) تلاش کرده‌اند در این اثر علمی، همه اطلاعات موجود در زمینه سامانه‌های پایشی را در اختیار پژوهشگران و فناوران فعال این حوزه قرار دهند. این کتاب در سه بخش و هفت فصل نوشته شده است و در هر فصل با بیانی جامع و کامل، همراه با نمودارها و تصاویر مفهومی، رایانش مه در اینترنت اشیا را تشریح میکند.
در نکوداشت کتاب رایانش مه در اینترنت اشیا
این کتاب منبع بسیار خوبی برای درک و مطالعه پیشرفته محاسبات مه مرکزی به‌شمار می‌رود. (Joao Orvalho)
کتاب رایانش مه در اینترنت اشیا برای چه کسانی مناسب است؟
همه افراد علاقه‌مند به موضوعات تکنولوژی، اینترنت اشیا و پیشرفت‌های اینترنتی از خواندن این کتاب لذت می‌برند.
در بخشی از کتاب رایانش مه در اینترنت اشیا می‌خوانیم
قوانین محلی مشکوک انتخاب‌شده، هرچند که درک و پیاده‌سازی ساده‌ای داشته باشند، از توانایی شگفت‌انگیز القای رفتارهای صریح برخوردار نیستند. قوانین محلی همچنین انعطاف‌پذیر و شیوا هستند و اصول اولیه را از طریق تنظیمات و اضافه کردن جزیی، همان‌طور که در بخش قبلی نشان داده شده است، ایجاد میکند.
متوجه می‌شویم که اصول مانور خروجی و پیش‌بینی موانع ارائه‌شده، مبتنی بر یک اصل اولیه اصلی و مهم، یعنی شکل‌گیری دسته، ساخته می‌شوند. این مشاهدات نشان می‌دهد که رفتارهای پیچیده می‌توانند با تغییر اصول اولیه به دست آیند.
