بله
کتاب هوش تجاری نوشته‌ی علی سرآبادانی، صدیقه سرآبادانی و محمدتقی صادقی، به ارائه‌ی مفاهیمی مانند ابزارها، ویژگی‌ها و معماری هوش تجاری می‌پردازد و مفاهیم آن را به زبان ساده و روان توضیح می‌دهد.
هوش تجاری (Business intelligence) عبارت است از طیف گسترده‌ای از کاربردها و فناوری‌ها برای جمع آوری داده و دانش برای تولید پرس‌وجو به منظور آنالیز سازمان‌ها جهت اتخاذ تصمیمات تجاری دقیق و هوشمند. در واقع هوش تجاری به فرآیند تبدیل داده‌های خام به اطلاعات تجاری و مدیریتی اطلاق می‌شود که به تصمیم‌گیرندگان سازمان یاری می‌دهد تا تصمیمات‌شان را در زمان کم‌تر و بهتر بگیرند و بر اساس اطلاعات صحیح عمل کنند.
داده‌ها با ورود به سیستم هوش تجاری، مورد پردازش قرار می‌گیرند و به دانش تبدیل می‌شوند، سپس دانش به دست آمده مورد تحلیل قرار می‌گیرد و از نتایج تحلیلی آن دید کلی نسبت به سازمان به دست می‌آید که بر اساس آن مدیران تصمیمات لازم را می‌گیرند و اعمالی برای بهبود عملکرد سازمان انجام می‌دهند.
در بخشی از کتاب هوش تجاری می‌خوانیم:
بازار نرم‌افزارها و راهکارهای مرتبط با هوش تجاری در پایان سال 2005 با پیش از یازده درصد رشد نسبت به سال قبل به 5/7 میلیارد دلار رسیده است. بخش زیادی از این رشد ناشی از افزایش گرایش عمومی به سیستم‌های گزارش‌گیری و ابزارهای Query (استخراج یک یا چند رکورد معین از بانک اطلاعاتی که دارای یک ویژگی مشترک هستند) مربوط می‌شود و مابقی حاصل رونق سیستم‌های داده کاوی و تجزیه و تحلیل پیشرفته آمار و تخمین وضعیت آتی تحولات است. در همین فاصله آن دسته از نرم‌افزارها که مبتنی بر بانک‌های اطلاعاتی متداول مانند SQL Server یا اوراکل بوده‌اند، به تنهایی نزدیک به بیست درصد یعنی تقریباً دو برابر میانگین رشد کل بازار - رشد داشته‌اند.
بنابراین می‌توان نتیجه گرفت که یکی از دلایل مهم این رشد شدید، گرایش صنعت نرم‌افزار و برنامه‌نویسان بانک‌های اطلاعاتی به سمت استفاده از راهکار هوش تجاری بوده است. بازار هوش تجاری به شدت در حال گسترش است و قابلیت‌های راهکار هوش تجاری به گونه‌ای است که به کار هر نوع کسب و کاری می‌آید. مثلاً از این راهکار می‌توان برای بررسی چرایی و چگونگی صفحات پربیننده یک سایت وب، استخراج گزارش‌های مالی از فراز و نشیب شرکت یا سازمان، میزان استقبال مردم از یک برنامه ملی، نظرسنجی و افکار سنجی پیرامون یک موضوع خاص، تغییرات رشد جمعیت و گرایش‌های آتی آن، برنامه‌ریزی برای آینده صنعت کشاورزی با توجه به تغییرات آب و هوا، تغییرات میزان فروش یک محصول در بازار کامپیوتر و پیش‌بینی وضعیت احتمالی بازار در آینده استفاده کرد.
