کتاب گام به گام با SMART - PLS ورژن 3

کتاب گام به گام با SMART - PLS ورژن 3 نوشته‌ی نسرین رسولی، محمدامین ترابی و محی الدین رسولی، به بررسی مبانی نظری لازم جهت شناخت مسائل آماری و تحلیل‌های آن، آموزش کار با نرم‌‌افزار Smart Pls 3 از مراحل آغازین نصب تا آشنایی شما با کلیه‌ی ویژگی‌های این نرم‌افزار و کاربردهای آن و ... می‌پردازد.

اسمارت پی ال اس نرم‌افزاری است که برای حل مسائل با روش حداقل مربعات جزئی استفاده می‌شود. در این تکنیک و نرم‌افزار، برخلاف سایر نرم‌افزارهای دیگر که حجم نمونه و همچنین نرمال بودن داده‌ها مهم می‌باشند، حساسیت چندانی وجود ندارد. از نرم‌افزار اسمارت پی ال اس می توان جهت تحلیل عاملی، مدل‌سازی معادلات ساختاری و غیره استفاده کرد.

در نرم‌افزار پی‌ ال اس از دو مدل بیرونی و درونی استفاده می‌شود. مدل درونی مشابه تحلیل مسیر در مدل‌های معادلات ساختاری و مدل بیرونی مشابه اندازه‌گیری (CFA) می‌باشد. مدل بیرونی در تعیین پایایی و روایی سازه‌ها و مدل درونی جهت آزمون فرضیات با استفاده از مدل‌‌سازی و یا تحلیل کاربرد دارد.

در بخشی از کتاب گام به گام با SMART - PLS ورژن 3 (Step by step with smart pls 3) می‌خوانیم:

زمانی که تعدیل‌گری وجود دارد، قدرت یا حتی جهت رابطه بین دو سازه به متغیر سومی بستگی دارد. به این معنا که خود به صورت واحد در رابطه شرکت نمی‌کند و فقط باعث تقویت یا تضعیف رابطه بین دو متغیر دیگر می‌شود. به عبارت دیگر، ماهیت رابطه بسته به مقادیر متغیر سوم متفاوت است. به عنوان مثال، رابطه بین دو سازه برای همه مشتریان یکسان نیست، اما بسته به درآمد آن‌ها متفاوت است. به همین ترتیب، تعدیل‌گری می‌تواند (و باید) به عنوان وسیله‌ای برای در نظر گرفتن ناهمگنی در داده‌ها باشد. تعدیل‌گری، وضعیتی را توصیف می‌کند که در آن رابطه بین دو سازه ثابت نیست، اما به مقادیر متغیر سوم بستگی دارد، که به‌عنوان متغیر تعدیل کننده اشاره می‌شود.

متغیر تعدیل کننده، قدرت یا حتی جهت رابطه بین دو سازه موجود در مدل را تغییر می‌دهد. به عنوان مثال، تحقیقات قبلی نشان داده است که رابطه بین رضایت مشتری و وفاداری مشتری به عنوان تابعی از موانع تغیر سلایق و انتخاب‌های مشتریان متفاوت است. به بیان دقیق‌تر، موانع تغیر سلایق و انتخاب‌های مشتریان تأثیر منفی مشخصی بر رابطه بین رضایت و وفاداری دارند: هر چقدر موانع تغییر سلایق و انتخاب‌های مشتریان بالاتر باشد، رابطه بین رضایت و وفاداری ضعیف‌تر خواهد بود. به‌ عبارت‌ دیگر، موانع تغییر سلایق و انتخاب‌های مشتریان به عنوان یک متغیر تعدیل کننده عمل می‌کنند که ناهمگنی در پیوند رضایت و وفاداری را در نظر می‌گیرد.

بنابراین، این رابطه برای همه مشتریان یکسان نیست، اما در عوض، بسته به موانع تغیر سلایق و انتخاب‌های مشتریان متفاوت است. به همین ترتیب، تعدیل‌گری می‌تواند (و باید) به‌عنوان وسیله‌ای برای در نظر گرفتن ناهمگنی در داده‌ها لحاظ شود. متغیر تعدیل‌گر می‌تواند پیوسته یا رسته‌ای باشد. در صورتی که متغیر تعدیل‌گر پیوسته باشد، برای سنجش نقش تعدیل‌گری آن از رویکرد معرف حاصل‌ ضرب یا رویکرد دو مرحله‌ای استفاده می‌شود. که رویکرد معرف حاصل ضرب برای تعدیل‌گر پیوسته انعکاسی و رویکرد دو مرحله‌ای برای تعدیل‌گر پیوسته سازنده کاربرد دارد. اما اگر متغیر تعدیل‌گر رسته‌ای باشد برای تحلیل نقش تعدیل‌گری آن از روش تحلیل چند گروهی استفاده می‌شود.