بله
از داده‌ها برای تصمیم‌های دقیق‌تر کمک بگیرید! کتاب مدیریت زنجیره تامین با رویکرد هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های بزرگ اثر فاطمه کریمی، نقش فناوری‌های هوشمند را در کاهش هزینه‌های عملیاتی، پیش‌بینی نیاز بازار، بهبود عملکرد انبارها و افزایش بهره‌وری بررسی می‌کند. اثری مناسب برای مدیران و کارشناسانی که به‌دنبال شناخت رویکردهای نوین مدیریت زنجیره تأمین هستند.
درباره‌ی کتاب مدیریت زنجیره تامین با رویکرد هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های بزرگ
می‌دانید که زنجیره تأمین مجموعه‌ای از فرایندهای به‌هم‌پیوسته است که از تهیه‌ی مواد اولیه آغاز می‌شود و تا تولید، انبارداری، توزیع و خدمات پس از فروش ادامه می‌یابد. در چنین شبکه‌ای، تأخیر در انتقال اطلاعات، نوسان تقاضا، افزایش هزینه‌ها و اختلال در فعالیت تأمین‌کنندگان می‌تواند عملکرد کل مجموعه را تحت تأثیر قرار دهد. فاطمه کریمی در کتاب مدیریت زنجیره تامین با رویکرد هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های بزرگ راهکارهایی برای مواجهه با این چالش‌ها معرفی می‌کند.
در کتاب با کاربردهای یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و سیستم‌های خبره در پیش‌بینی تقاضا، مدیریت موجودی، برنامه‌ریزی تولید و بهینه‌سازی حمل‌ونقل آشنا می‌شوید و درمی‌یابید داده‌های حاصل از حسگرها، اینترنت اشیاء و سامانه‌های اطلاعاتی چه تأثیری بر ارتقای شفافیت و بهبود تصمیم‌گیری دارند.
نقش هوش مصنوعی در لجستیک و زنجیره تامین
یکی از مباحث مهم این کتاب توجه به پایداری زیست‌محیطی و تاب‌آوری در بحران‌هاست. زمانی که یک کسب‌وکار با نوسانات بازار، کمبود منابع و اختلالات ناگهانی مواجه می‌شود، تحلیل داده‌ها می‌تواند مسیر شناسایی ریسک‌ها و ارزیابی سناریوهای مختلف را هموار سازد تا برنامه‌ریزی برای بازیابی سریع به‌سادگی ممکن شود.
فاطمه کریمی در این اثر پژوهش‌محور که با تلاش انتشارات ایده ماندگار به چاپ رسیده، با بررسی موضوعاتی مانند لجستیک سبز، ردیابی انتشار کربن، زنجیره تأمین دایره‌ای و امنیت داده‌ها، ابعاد گسترده‌تری از تحول دیجیتال را پیش روی خواننده قرار می‌دهد.
پس اگر می‌خواهید بدانید داده‌های بزرگ و الگوریتم‌های هوش مصنوعی چگونه می‌توانند به افزایش بهره‌وری، مدیریت هوشمند منابع و آمادگی در برابر اختلالات زنجیره تامین کمک کنند، با خرید کتاب مدیریت زنجیره تامین با رویکرد هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های بزرگ، فرصتی خواهید داشت تا دانش خود را درباره‌ی مدیریت زنجیره تامین در عصر دیجیتال گسترش دهید.
کتاب مدیریت زنجیره تامین با رویکرد هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های بزرگ برای شما مناسب است اگر
- مدیر زنجیره تأمین و لجستیک هستید و سعی دارید با کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی حمل‌ونقل، مدیریت موجودی و افزایش بهره‌وری عملیات آشنا شوید.
- به‌عنوان مدیر تولید و برنامه‌ریزی برای شناخت روش‌های پیش‌بینی تقاضا، برنامه‌ریزی هوشمند تولید و کاهش هزینه‌های عملیاتی تلاش می‌کنید.
- برای آشنایی با روش‌های افزایش تاب‌آوری کسب‌وکار، پیش‌بینی اختلالات و تصمیم‌گیری داده‌محور در پی منبعی دقیق می‌گردید.
در بخشی از کتاب مدیریت زنجیره تامین با رویکرد هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های بزرگ می‌خوانیم
هوش مصنوعی (AI) به مجموعه‌ای از فناوری‌ها اطلاق می‌شود که به ماشین‌ها اجازه می‌دهد رفتارهای هوشمندانه از خود نشان دهند، یعنی یاد بگیرند، تحلیل کنند، تصمیم بگیرند و حتی تطبیق‌پذیر عمل کنند. برخلاف برنامه‌نویسی سنتی که در آن خروجی‌ها از پیش تعیین شده‌اند، AI قابلیت آن را دارد که بر اساس داده‌ها، تجربه کسب کرده و راهکارهایی نو تولید کند (احمدی، 1401).
در زنجیره تأمین، هوش مصنوعی به‌عنوان فناوری تحول‌آفرین شناخته می‌شود زیرا می‌تواند بسیاری از فرآیندهای پیچیده مانند پیش‌بینی تقاضا، بهینه‌سازی مسیر، تخصیص منابع، تحلیل ریسک و انتخاب تأمین‌کننده را خودکار و هوشمند کند. این توانمندی به شرکت‌ها کمک می‌کند تا در فضای پرنوسان بازار، چابک‌تر و رقابتی‌تر باشند (خسروی و موسوی، 1402).
زیرشاخه‌های هوش مصنوعی گسترده‌اند، اما سه شاخه اصلی آن در مدیریت زنجیره تأمین شامل: یادگیری ماشین (Machine Learning)، یادگیری عمیق (DeepLearning) و سیستم‌های خبره (Expert Systems) هستند. هرکدام از این شاخه‌ها قابلیت‌ها و کاربردهای منحصربه‌فردی در بهینه‌سازی عملیات زنجیره تأمین دارند (Russell Norvig, 2021).
یادگیری ماشین به الگوریتم‌هایی اطلاق می‌شود که بدون برنامه‌نویسی مستقیم، از داده‌ها الگو می‌گیرند و پیش‌بینی یا تصمیم‌گیری می‌کنند. این الگوریتم‌ها در پیش‌بینی تقاضا، تحلیل موجودی و کشف ناهنجاری‌ها به‌کار می‌روند (عابدی، 1402). مزیت اصلی یادگیری ماشین، توانایی آن در کار با داده‌های بزرگ و پیچیده است.
