معرفی و دانلود کتاب آموزش مبانی و مفاهیم هوش مصنوعی همراه با TensorFlow.js

معرفی کتاب آموزش مبانی و مفاهیم هوش مصنوعی همراه با TensorFlow.js

کتاب آموزش مبانی و مفاهیم هوش مصنوعی همراه با TensorFlow.js نوشته‌ی پارسا قربانیان، نقشه راهی فشرده و عالی است برای تمام کسانی که به دنبال تعریف هوش مصنوعی در کتاب می‌گردند. نویسنده از تاریخچه هوش مصنوعی شروع می‌کند و مرحله به مرحله، خواننده را با مسیر رشد و تحول آن آشنا می‌کند. این کتاب برای مخاطبی نوشته شده که به دنبال آموزش هوش مصنوعی به زبان ساده است و همزمان می‌خواهد نگاه آکادمیک را هم فرا بگیرد.

درباره‌ی کتاب آموزش مبانی و مفاهیم هوش مصنوعی همراه با TensorFlow.js

پارسا قربانیان در کتاب آموزش مبانی و مفاهیم هوش مصنوعی نشر دیباگران، آموزش کار با AI را از سطح مفهوم تا درک ساختارهای پیچیده جلو می‌برد. نویسنده در این کتاب که می‌تواند در فهرست بهترین کتاب‌های هوش مصنوعی به زبان فارسی جای بگیرد، صرفا دست به تعریف‌های کلی نمی‌زند؛ بلکه بحث‌های کلاسیک مثل آزمون تورینگ و آزمایش اتاق چینی را نیز مطرح می‌کند تا مفاهیم و تاریخچه‌ی هوش مصنوعی به‌طور شفاف و واضح برای خوانندگان تبیین شود.

در ادامه‌ی کتاب آموزش هوش مصنوعی پارسا قربانیان، این نویسنده وارد شاخه‌های کلیدی مثل پردازش زبان طبیعی، بینایی ماشین و منطق فازی می‌شود. سپس در بخش ابزارها و سرویس‌ها به سراغ ابزارهای مطرح می‌رود و هم جنبه مصرف‌کننده و هم جنبه تولیدکننده را نشان می‌دهد: از سرویس‌هایی مثل Gemini و Copilot و ChatGPT تا MidJourney ،DALL-E ،Runway ML ،DeepL و Lumen5 و Powtoon نام می‌برد و سعی می‌کند پیرامون هرکدام توضیحات قابل قبولی ارائه دهد.

هوش مصنوعی و شبکه‌های عصبی

کتاب آموزش مبانی و مفاهیم هوش مصنوعی همراه با TensorFlow.js، سراغ شبکه‌های عصبی، ترنسفورمرها، معماری‌ها و سپس پیاده‌سازی می‌رود و نشان می‌دهد چطور می‌شود در جاوااسکریپت با TensorFlow.js مدل ساخت، نصب و راه‌اندازی کرد، و حتی سرنخ‌هایی از کار با زبان‌های مختلف مثل Python ،C++ ،Java ،R ،C# ،Go و Scala را در ذهن منظم کرد.

شما با خرید کتاب آموزش هوش مصنوعی همراه با TensorFlow.js که توسط موسسه فرهنگی هنری دیباگران تهران منتشر شده است، می‌توانید مبانی هوش مصنوعی را به زبان ساده و مرحله‌به‌مرحله یاد بگیرید، با شاخه‌های اصلی آن مثل پردازش زبان طبیعی و بینایی ماشین آشنا شوید، و در نهایت با TensorFlow.js مسیر پیاده‌سازی و اجرای پروژه‌های عملی را هم شروع کنید.

کتاب آموزش هوش مصنوعی برای شما مناسب است اگر

• دانشجو هستید و می‌خواهید کنار کتاب‌های رشته هوش مصنوعی در دانشگاه، یک جمع‌بندی منظم و کاربردی داشته باشید.
• قصد دارید ابزارهای رایج هوش مصنوعی را بشناسید و یاد بگیرید کجا و چطور درست از آن‌ها استفاده کنید.
• برنامه‌نویس وب هستید و می‌خواهید هوش مصنوعی را در اکوسیستم جاوااسکریپت تجربه کنید.

در بخشی از کتاب آموزش مبانی و مفاهیم هوش مصنوعی همراه با TensorFlow.js می‌خوانیم

هوش مصنوعی AI (Artificial Intelligence) یکی از جذابترین و پیچیده‌ترین حوزه‌های علمی و فناوری است که در چند دهه اخیر تحولات عظیمی را در زندگی انسان ایجاد کرده است. به‌طور کلی، هوش مصنوعی به مجموعه‌ای از تکنیک‌ها، الگوریتم‌ها، و سیستم‌های اطلاق می‌شود که قادر به شبیه‌سازی و بازتولید جنبه‌های مختلف هوش انسانی، مانند یادگیری، استدلال، حل مسئله، درک زبان طبیعی، و تشخیص الگوها هستند. هدف هوش مصنوعی تلاش برای ایجاد ماشین‌هایی گفته می‌شود که بتوانند به‌طور مستقل و هوشمندانه عمل کنند. این ماشین‌ها می‌توانند وظایفی را انجام دهند که معمولاً به هوش انسانی نیاز دارند، مانند درک گفتار، تشخیص تصاویر، تصمیم‌گیری و ترجمه زبان‌ها.

فهرست مطالب کتاب

پیشگفتار مولف
فصل اول: تاریخچه و مفاهیم کلی
تاریخچه کامپیوتر
سوال کلیشه‌ای، مخترع کامپیوتر چه کسی بود؟
آزمون تورینگ
هوش مصنوعی چیست و چرا مهم است؟
زمستان AI
آزمون اتاق چینی
تعریف شبکه عصبی
دسته‌بندی‌های هوش مصنوعی
شاخه‌های اصلی هوش مصنوعی
پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing)
بینایی ماشین (Computer Vision)
منطق فازی (Fuzzy Logic)
هوش مصنوعی چگونه زندگی ما را تغییر خواهد داد؟
فصل دوم: معرفی سرویس‌ها و ابزارهای هوش مصنوعی و استفاده از آن‌ها در زندگی
بزرگترین شرکت‌های حاضر در دنیا هوش مصنوعی
فصل سوم: معرفی چند سرویس رایگان و کاربردی از هوش مصنوعی و مثال از چگونگی پرامپت‌نویسی در آنها
تکنیک‌های استفاده درست از سرویس‌های هوش مصنوعی و نحوه نوشتن صحیح پرامپت
سرویس گوگل بارد - gemini
سرویس بینگ - Copilot
سرویس اپن ای آی - chatGPT
سرویس MidJourney
سرویس Blue Willow
سرویس DALL-E
سرویس Runway ML
سرویس Magic Eraser
سرویس Jasper AI
سرویس DeepL
سرویس Lumen5
سرویس Powtoon
فصل چهارم: شبکه‌های عصبی و چگونگی کارکرد آنها
شبکه‌های عصبی چیست و چه ارتباطی با هوش مصنوعی دارد؟
مدل‌های ترنسفورمر در هوش مصنوعی
مدل عملی از شبکه‌های عصبی مصنوعی
پیاده‌سازی یک شبکه عصبی در جاوااسکریپت
انواع مدل و معماری شبکه‌های عصبی
فصل پنجم: یادگیری پروژه‌های عملی با هوش مصنوعی
با کمک TensorFlow
پایتون (Python)
سی‌پلاس‌پلاس (++C)
جاوا (Java)
R
#C
Go
Scala
جاوااسکریپت (JavaScript)
کتابخانه TensorFlow
نصب TensorFlow. js
ایجاد موزیک با magenta
ml5 چیست؟
خطرات و مشکلات اجتماعی و سیاسی حاصل از پیشرفت هوش مصنوعی
آینده هوش مصنوعی
سخن پایانی