بله
کورش رضائی مقدم و احسان معصومی در کتاب آمار و پردازش آن در محیط‌های SPSS و R با روشی بسیار ساده و قابل فهم، مفاهیم پیچیده‌ی آماری را به شما آموزش می‌دهند. در این اثر با دو نرم‌افزار مهم و پرکاربرد آمار آشنا می‌شوید و مزایا و کارکردهای هریک را در تحلیل‌های گوناگون می‌آموزید.
کتاب آمار و پردازش آن در محیط‌های SPSS و R
یکی از مهم‌ترین مشکلات در آموزش آمار، پیچیدگی مباحث این درس است. متأسفانه بیشتر مولفان این‌گونه کتاب‌ها به اهمیت ساده‌سازی مفاهیم آماری توجه کافی ندارند و همین موضوع منجر به عدم استقبال از کتاب‌های آموزشی آمار شده است.
کورش رضائی مقدم و احسان معصومی با توجه به شکاف‌های موجود در منابع آموزشی آمار به گردآوری کتاب آمار و پردازش آن در محیط‌های SPSS و R اهتمام ورزیده‌اند. در این اثر که حاصل سال‌ها تجربه‌ی تدریس نویسندگان آن است، آمار به شکل جامع و با روش ایجاد پیوند مفهومی و منطقی بین اجزای آن آموزش داده شده. از دیگر اهداف این کتاب ایجاد ارتباط بین محاسبات آماری و پردازش آن در محیط‌های رایانه‌ای است.
فرآیند مفهومی و منطقی آمار دارای مراحلی چون آماده‌سازی و تنظیم داده‌ها، تشریح مفاهیم آمار، طرح فرضیه‌ها، توصیف داده‌ها و انتخاب آزمون آماری و آزمون فرضیه‌ها می‌شود. در فصل‌های پنج‌گانه‌ی کتاب حاضر به محیط‌های SPSS و R به عنوان دو نرم‌افزار مهم آماری توجه شده، تفاوت فرآیندهای محاسباتی هریک بیان گردیده و اطلاعاتی درباره‌ی انواع روش‌های آماری در اختیار شما قرار گرفته است.
از آن‌جا که کتاب‌های آموزشی در زمینه‌ی نرم‌افزار R به زبان فارسی بسیار محدود هستند، کتاب حاضر در معرفی این نرم‌افزار پیشگام است و تحلیل‌گران آمار و همه‌ی کسانی که با این رشته سروکار دارند، می‌توانند از اطلاعات آن به‌عنوان مرجعی قابل‌اعتماد استفاده کنند.
کتاب آمار و پردازش آن در محیط‌های SPSS و R را انتشارات مرجع علم منتشر کرده و در دسترس عموم علاقه‌مندان به یادگیری تحلیل‌های آماری قرار داده است.
کتاب آمار و پردازش آن در محیط‌های SPSS و R مناسب چه کسانی است؟
بیشترین کاربرد این کتاب برای فراگیرانی‌ست که به‌تازگی یادگیری آمار را شروع کرده‌اند. به علاوه این کتاب می‌تواند به عنوان منبع تدریس استادان آمار در مقاطع تحصیلی کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری مورد استفاده قرار گیرد.
در بخشی از کتاب آمار و پردازش آن در محیط‌های SPSS و R می‌خوانیم
توجه به این نکته ضروری است که عدد بتا صرفاً در رگرسیون خطی ساده با عدد ضریب همبستگی برابر است. این در حالی است که در رگرسیون خطی چندگانه، این عدد از استانداردسازی شیب خط‌ها به دست می‌آید.
یکی از مشکلات ضریب تعیین آن است که با اضافه شدن متغیر به مدل، ممکن است مقدار آن به صورت کاذب بالا رود. این مسئله با محاسبه ضریب تعیین تعدیل‌شده اصلاح می‌شود. این ضریب، مقدار ضریب تعیین را بر اساس متغیرهای جدیدی که به خط رگرسیون اضافه شده‌اند و همچنین عرض از مبدأ جدید آن‌ها تعدیل یا اصلاح می‌کند. ضریب تعیین تمام اثرات متغیرهای مستقل بر وابسته را محاسبه می‌کند این در حالی است که ضریب تعیین تبدیل شده صرفاً در اثرات واقعی این متغیرها لحاظ می‌شود. ازاین‌رو پژوهشگران در ارائه نتایج تحلیل رگرسیون، به ضریب تعیین تعدیل شده اعتماد بیشتری دارند. هرچه اختلاف بین ضریب تعیین و ضریب تعیین تعدیل شده کمتر باشد می‌توان گفت که متغیرهای مناسب‌تری به مدل اضافه شده‌اند.
