بله
جهان ما ساخته از آمارها و ارقام است و برای اینکه بتوانیم به‌درستی و روشنی با موضوعی مواجه شویم، باید آمار دقیقی از آن پدیده را در اختیار داشته باشیم. کتاب تحلیل‌های آماری برای داده‌های کمی و کیفی در IBM SPSS یکی از این روش‌های واکاوی آمارهای کمی و کیفی را نشان می‌دهد. آرمان ری بد مخاطبان خود را با نحوه‌ی استفاده از نرم‌افزار IBM SPSS و چگونگی بررسی داده‌ها در این نرم‌افزار، آشنا می‌کند.
درباره‌ی کتاب تحلیل‌های آماری برای داده‌های کمی و کیفی در IBM SPSS
تمام علوم و حرفه‌ها، از هنر و سینما و ادبیات گرفته تا مهندسی مکانیک و... همگی از آمارها و ارقامی که براساس اصول و اسلوبی خاص تهیه شده‌اند، بهره می‌گیرند. کارشناسان علم آمار برای به‌دست آوردن اطلاعات دقیق درباره‌ی یک پدیده، باید از ابزارها و نرم‌افزارهای گوناگونی استفاده کنند. معمولاً داده‌های کمی و کیفی که از طریق آمارگیری به دست ما می‌رسند بسیار حجیم و پرتعداد هستند و نمی‌توان آن‌ها را به‌صورت دستی و محدود به نتیجه برسانند؛ به همین دلیل متخصصان آمار ناچارند که برای این کار از نرم‌افزارهایی دقیق و پرسرعت استفاده کنند. کتاب تحلیل‌های آماری برای داده‌های کمی و کیفی در IBM SPSS نوشته‌ی آرمان ری بد به ما نشان می‌دهد که چگونه باید آمارگیری را انجام دهیم و نحوه‌ی واکاوی این آمار از طریق نرم افزار SPSS چگونه انجام می‌شود.
آرمان ری بد از مرحله‌ی نخست به ما می‌آموزد که چطور باید از نرم‌افزار SPSS استفاده کنیم. نخستین گام، تعیین پارامترهاست. در جدول‌های سفارشی که که از طریق Custom Tables آن‌ها را ایجاد کرده‌ایم، چندین برگه وجود دارد که شامل: «برگه‌ی جدول»، «برگه‌ی عنوان»، «برگه آزمون‌های آماری» و «برگه‌ی تنظیم اختیاری» است. یکی از مهم‌ترین شاخصه‌هایی که در این جدول‌ها باید به ان توجه کنیم، «متغیر» است. آرمان ری بد در کتاب تحلیل‌های آماری برای داده‌های کمی و کیفی در IBM SPSS به افرادی که می‌خواهند با کمک نرم‌افزار SPSS به داده‌های کیفی و کمی دست یابند و آن داده‌ها را به سادگی تحلیل کنند، کمک می‌کند تا بهتر بتوانند از این برنامه بهره بگیرند و نتایج دقیق‌تری را ارائه دهند.
کتاب تحلیل‌های آماری برای داده‌های کمی و کیفی در IBM SPSS در انتشارات طاهریان به چاپ رسیده است.
کتاب تحلیل‌های آماری برای داده‌های کمی و کیفی در IBM SPSS برای شما مناسب است اگر
- می‌خواهید با یکی از نرم‌افزارهای مهم که متخصصان علم آمار با کمک آن به لیست عددها و آمارها دست پیدا می‌کنند، آشنا شوید.
- به‌دنبال برنامه‌ای هستید که کار کردن با آن ساده باشد و بتوانید داده‌های گوناگونی را از طریق آن استخراج کنید.
- به علم آمار، محاسبات و ریاضیات علاقه دارید.
در بخشی از کتاب تحلیل‌های آماری برای داده‌های کمی و کیفی در IBM SPSS می‌خوانیم
خطای استاندارد میانگین (Standard error of mean): معیاری است که نشان می‌دهد چقدر مقدار میانگین ممکن است از نمونه‌ای به نمونه دیگر متفاوت باشد به شرطی که نمونه‌ها از یک جامعه یا توزیع آماری گرفته شده باشند. از این شاخص می‌توان تقریباً برای مقایسه میانگین مشاهده شده با یک مقدار فرضی استفاده کرد یعنی اگر اختلاف میانگین مشاهده شده با مقدار فرضی نسبت به خطای استاندارد کمتر از یا بیشتر از 2 باشد، می‌توانید نتیجه بگیرید که این دو مقدار متفاوت هستند.
انحراف استاندارد (Standard deviation) اندازه پراکندگی حول میانگین را مشخص می‌کند در توزیع نرمال 18 درصد مشاهدات در یک انحراف معیار از میانگین و 95 درصد موارد در دو انحراف معیار فاصله از میانگین قرار می‌گیرند. برای مثال اگر میانگین سنی 45 سال باشد با انحراف معیار 10 سال 95 درصد موارد بین 25 و 65 در توزیع نرمال قرار خواهند گرفت. انحراف استاندارد یا انحراف معیار ریشه دوم یا جذر واریانس است. مجموع (Sum): مجموع مقادیر درصد جمع (Sum percentage) درصدها بر اساس مجموع که برای سطرها و ستون‌ها درون جدول‌های فرعی کل ردیف‌ها و ستون‌ها بین جدول‌های فرعی لایه‌ها زیر جدول‌ها و کل جدول قابل محاسبه است.
