ماهنامه شبکه - شماره 272

ماهنامه شبکه - شماره 272 منتشر شد. «نگاشت ‌داده‌ها (Data Mapping) چیست ‌و ‌چگونه‌ انجام‌ می‌شود؟»، «کتاب‌خانه‌ نواری‌ چیست‌ و‌ برای ‌چه ‌اهدافی ‌استفاده ‌می‌شود؟»، «ترافیک ‌شبکه ‌به ‌چه ‌معنا ‌است ‌و ‌به ‌چه‌ مدل‌هایی ‌تقسیم‌ می‌شود؟»، «راهنمای‌ برنامه‌نویسی ‌زنجیره‌ بلوکی ‌برای ‌توسعه‌دهندگان‌ تازه‌کار»، «در ‌دنیای ‌یادگیری ‌ماشین ‌چه ‌نوع ‌رگرسیون‌هایی ‌داریم؟» و... از جمله عناوینی هستند که در این شماره از مجله می‌خوانید.

در فصل اول از این ماهنامه به تأثیر هوش مصنوعی در شفافیت امور مالی پرداخته می‌شود. در فصل فناوری شبکه به این مسئله پرداخته می‌شود که کارشناسان شبکه چگونه و با بهره‌گیری از چه راهکارهایی فرآیند مدیریت ترافیک در شبکه‌های بزرگ را انجام می‌دهند. در فصل عصر شبکه، انودیا با بهره‌گیری از قانون هوانگ در پی حذف قانون مور است. در فصل کارگاه، به توسعه‌دهندگان تازه‌کار برای برنامه‌نویسی زنجیره‌ٔ بلوکی، راهنمایی‌هایی ارائه می‌شود و در پرونده‌ی ویژه‌ی این شماره به دنیای یادگیری ماشین وارد می‌شویم.

در بخشی از ماهنامه شبکه - شماره 272 می‌خوانیم

در شبکه‌های سنتی، آدرس آی‌پی که شناسه و مکان را همزمان مشخص می‌کند، باعث بروز مشکلاتی می‌شود. با استفاده از، LISP شناسه‌ها به‌صورت جداگانه از مکان‌ها مدیریت می‌شوند که امکان انتقال دستگاه‌ها و تغییر مکان‌ها را بدون تغییر شناسه‌ها و توپولوژی شبکه فراهم می‌کند.

مورد بعدی، مقیاس‌پذیری است. LISP با هدف غلبه بر مشکل مقیاس‌پذیری شبکه‌های بزرگ طراحی شده است. با استفاده از، LISP مسیریابی به‌صورت سلسله‌مراتبی (Hierarchical) انجام می‌شود که امکان تقسیم شبکه‌های بزرگ به سگمنت‌های کوچک‌تر را ساده می‌کند که به همین ترتیب مدیریت شبکه‌ها نیز ساده‌تر می‌شود. همچنین، با استفاده از تکنیک مسیریابی مبتنی بر شناسه‌ها و نه آدرس‌های مکانی، نیاز به به‌روزرسانی جداول مسیریابی کاهش می‌یابد و مقیاس‌پذیری به‌شکل بهتری در اختیار ما قرار می‌گیرد.