بله
کتاب آشنایی با اصول و مفاهیم برنامه ریزی تصادفی، منبعی سودمند برای فراگیری سرفصل‌های آموزشیِ درس برنامه ریزی تصادفی و برنامه نویسی تصادفی است. میرسامان پیشوایی، داود شیشه بری و مرضیه کشاورز، نویسنده‌های کتاب، کتاب حاضر را برای شرکت در امتحان درس برنامه ریزی تصادفی آماده کرده‌اند.
درباره‌ی کتاب آشنایی با اصول و مفاهیم برنامه ریزی تصادفی
کتاب آشنایی با اصول و مفاهیم برنامه ریزی تصادفی، اثری برای آشنایی با درس برنامه ریزی تصادفی در گرایش‌های رشته‌های مهندسی صنایع و مدیریت است. میرسامان پیشوایی، داود شیشه بری و مرضیه کشاورز، نویسنده‌های کتاب، تمامی سرفصل‌های این درس را در کتاب حاضر آموزش داده‌اند. غیرقطعی بودنِ شرایط مختلفِ واحدهای تولیدی و خدماتی در چند سال اخیر، نیاز مهندسان به کسب اطلاعاتِ بیشتر درباره‌ی روش‌های برنامه ریزی تصادفی را افزایش داده است. با مطالعه‌ی کتاب حاضر، در کنار آمادگی برای شرکت در آزمونِ درس برنامه ریزی تصادفی، عدم قطعیت در مدل‌سازی‌های ریاضی را یاد می‌گیرید تا تصمیم‌های مدیریت بهینه‌تری در محیط‌های کاری اتخاذ کنید. نویسنده‌های این کتاب به توضیح اصول و مفاهیم برنامه ریزی تصادفی پرداخته‌اند. برنامه ریزی تصادفی که به آن بهینه‌سازی تصادفی یا احتمالی هم می‌گویند، به‌عنوان ابزاری قدرتمند در حوزه‌ی بهینه‌سازی تصمیمات مدیریتی کاربرد دارد. پس از آشنایی با مفاهیم این شیوه‌ی برنامه ریزی، می‌توانید تصمیمات بهتری را در شرایطی با آینده‌ای نامعلوم، اتخاذ کنیم. آشنایی با این رویکرد، در مسائل دنیای واقعی که اغلب با پارامترهای نامعلوم و تصادفی روبه‌رو هستیم، بسیار سودمند است.
مطالب کتاب آشنایی با اصول و مفاهیم برنامه ریزی تصادفی با توضیحاتی درباره‌ی این سبک از برنامه ریزی، آغاز می‌شود. توضیحاتی درباره‌ی برنامه ریزیِ مقید به شانس و برنامه ریزیِ استوارِ تصادفی مبتنی بر سناریو را در این بخش مطالعه می‌کنید. نویسنده‌های این اثر در ادامه توضیحاتی درباره‌ی بهینه‌سازی استوار، مجموعه‌ی عدم قطعیت جعبه، مجموعه‌ی عدم قطعیت بیضی، مجموعه‌ی عدم قطعیت چندوجهی و بهینه‌سازی استوار قابل تنظیم، مطرح کرده‌اند.
انواع روش‌های برنامه ریزی تصادفی در این اثر توضیح داده شده است. در این زمینه می‌توان به توضیح برنامه ریزی تصادفی دومرحلهای و چندمرحله‌ای اشاره کرد. در برنامه ریزی احتمالی دومرحلهای، متغیرهای تصمیم‌گیری‌ِ مسئله‌ی بهینه‌سازی در شرایط عدم اطمینان، به دو مجموعه تقسیم می‌شوند. سپس روش‌های برنامه ریزی محدودیت احتمالی، برنامه ریزی تصادفی پویا، را در ادامه مطالعه می‌کنید. مطالب کتاب آشنایی با اصول و مفاهیم برنامه ریزی تصادفی با توضیحاتی درباره‌ی زنجیره‌ی مارکوف، انواع فرایند مارکوف و تفاوت‌های زنجیره‌ی مارکوف پیوسته‌ی زمان و گسسته‌ی زمان، خاتمه پیدا می‌کند.
در انتهای هر فصل، خلاصه‌ای از مفاهیم آموزشیِ همان فصل قرار دارد تا خواننده در جریان جمع‌بندی مطالب بخش‌های مختلف کتاب بگیرد. پس از این خلاصه، مسئله‌های مربوط با مفاهیم آموزش داده شده در همان فصل، گنجانده شده است. حل این مسائل، دانشجویان را برای شرکت در امتحان درس برنامه ریزی تصادفی، آماده می‌کند. نویسنده‌های کتاب برای انتقال بهتر مفاهیم آموزشی، در کنار متن از جدول و نمودار بهره گرفته‌اند. فهرست تمامی جدول‌های مطرح شده در این اثر را می‌توانید در بخش پایانی این اثر مطالعه کنید.
کتاب آشنایی با اصول و مفاهیم برنامه ریزی تصادفی را انتشارات دانشگاه یزد چاپ و روانه‌ی بازار کرده است.
کتاب آشنایی با اصول و مفاهیم برنامه ریزی تصادفی برای چه کسانی مناسب است؟
تمامی دانشجویان رشته‌های مهندسی صنایع و مدیریت و افرادی که می‌خواهند برای شرکت در امتحان برنامه ریزی تصادفی، آماده شوند، مخاطب‌های اصلی این کتاب به‌حساب می‌آیند. مطالعه‌ی کتاب آشنایی با اصول و مفاهیم برنامه ریزی تصادفی برای مدیران و افرادی که نیازمند کسب اطلاعات بیشتر برای فراگیری شیوه‌ی صحیحِ اتخاذ تصمیم‌های درست در محیط‌های کاری هستند نیز خالی از لطف نخواهد بود.
در بخشی از کتاب آشنایی با اصول و مفاهیم برنامه ریزی تصادفی می‌خوانیم
در عدم قطعیت تصادفی، داده‌های تاریخی قابل اعتماد برای تخمین دقیق یا تقریبی توزیع احتمال پارامترهای غیرقطعی مدل‌های سیستم وجود دارد. به‌عنوان مثال، در یک زنجیره تأمین زیست‌توده، عدم قطعیت تقاضا برای سوخت‌های زیستی مورداستفاده معمولاً به این نوع عدم قطعیت‌ها تعلق دارد؛ زیرا توزیع‌های احتمالی آن را می‌توان به‌طور کامل یا مبهم با داده‌های موجود به دست آورد. با این‌حال، در بسیاری از مسائل دنیای واقعی، استخراج توزیع احتمال به دلیل داده‌های محدود یا غیرقابل اعتماد غیرممکن است. در چنین شرایطی، توزیع احتمال ذهنی را می‌توان بر اساس قضاوت کارشناسان تخمین زد. هنگامی که متخصصان نظر خود را اعلام کنند، عدم قطعیت شناختی به دلیل عدم دانش کافی درباره اعتبار اطلاعات ارائه‌شده توسط آن‌ها به وجود می‌آید. برای مثال، برآورد کیفیت زیست‌توده توسط دانش متخصص، با عدم قطعیت شناختی همراه است. در عدم قطعیت عمیق، داده‌های موجود آنقدر محدود است که نمی‌توان توزیع احتمال عینی یا ذهنی را به دست آورد و تنها محدوده پارامترهای غیرقطعی را می‌توان تخمین زد.
