بله
کتاب هوش مصنوعی در خدمات درمانی، نقشه‌ی راهی جامع و کاربردی برای بهره‌گیری از هوش مصنوعی پیش روی مدیرانِ حوزه‌ی درمان قرار میدهد. هایدن ون در پست، با ارائه‌ی نمونه‌هایی واقعی و پوششِ همزمان فرصت‌ها و چالش‌های اخلاقی، مدیران حوزه‌ی درمان را در مسیر بهره‌گیریِ صحیح از هوش مصنوعی همراهی می‌کند. آشنایی با سیر تحول هوش مصنوعی، حریم خصوصی در هوش مصنوعی و چگونگیِ پاسخ به نیازهای مراقبتیِ سالمندان با هوش مصنوعی از دستاوردهای مطالعه‌ی این کتاب است.
درباره‌ی کتاب هوش مصنوعی در خدمات درمانی
هوش مصنوعی از حالت یک فناوری لوکس خارج شده و به ستون اصلی تحول در تشخیص، درمان و مدیریتِ بیمارستان‌ها تبدیل شده است. کتاب هوش مصنوعی در خدمات درمانی (AI in Healthcare: Revolutionizing Medicine with Machine Learning)، راهنمایی جامع در اختیار شما قرار میدهد تا در جریان جدیدترین راهکارهای استفاده از هوش مصنوعی در حوزه‌ی درمان قرار بگیرید. هایدن ون در پست (Hayden Van Der Post)، در کنار معرفی راهکارها و فرصت‌ها، چالش‌های اخلاقی استفاده از هوش مصنوعی در حوزه‌ی پزشکی را بررسی کرده است.
برای آگاهی از این راهکارها، نمونه‌هایی کاربردی در کتاب هوش مصنوعی در خدمات درمانی معرفی شده است. الگوریتم‌های پیشرفته‌ی هوش مصنوعی برای تشخیص سرطان، نمونه‌ای چشمگیر از این راهکارها است که تحولی بنیادین در حوزه‌ی تشخیص بیماری‌های خطرناک ایجاد می‌کند. این مثال‌ها، دیدگاه کاملی از کاربردهای مختلف هوش مصنوعی در حوزه‌های پزشکی در ذهن شما ایجاد می‌کند تا تأثیر عمیق این فناوری بر بهبود فرایندهای درمانی و نقش آن در پزشکی مدرن را بهتر درک نمایید.
هایدن ون در پست، با طرحِ تاریخچه‌ی مختصری از هوش مصنوعی، زمینه‌ی آشنایی شما با سِیر تحول این فناوری را فراهم کرده است. مطالعه‌ی این تاریخچه در کتاب هوش مصنوعی در خدمات درمانی، تصویری روشن از مسیر تکامل هوش مصنوعی از ایده‌های نخستین تا کاربردهای پیشرفته‌ی امروزی را در ذهن شما ایجاد می‌کند. با این تصویر روشن، نه‌تنها با گذشته‌ی این فناوری آشنا می‌شوید، بلکه به شناخت عمیق‌تری از ظرفیت‌های کنونی و آینده‌ی هوش مصنوعی در حوزه‌ی خدمات درمانی دست می‌یابید.
مسیر گام‌به‌گام پزشکی هوشمند با هایدن ون در پست
نقش هوش مصنوعی در تشخیص‌های داده‌محور، صنعت داروسازی و فناوری‌های پایش از راه دور در کتاب هوش مصنوعی در خدمات درمانی به تفضیل بررسی شده است. این بررسی نشان میدهد که چگونه هوش مصنوعی با کمک تحلیل کلان‌داده‌ها، فرایند تشخیص را دقیق‌تر می‌کند و فرایند کشف داروهای جدید را سرعت می‌بخشد.
به همراه بررسی فایده‌های فنیِ هوش مصنوعی در خدمات پزشکی، جنبه‌های اخلاقی این فناوری نیز در کتاب هوش مصنوعی در خدمات درمانی واکاوی شده است. این واکاوی با در نظر گرفتنِ ملاحظات اخلاقی و سوگیری‌های احتمالی انجام شده تا تصویری واقع‌بینانه از ظرفیت‌ها و خطرهای هوش مصنوعی، پیش روی شما قرار بگیرد. آگاهی از این تصویر کامل به شما کمک می‌کند تا از فرصت‌های فراهم شده توسط هوش مصنوعی در حوزه‌ی درمان بهره بگیرید و از دام‌های اخلاقیِ این فناوری در امان بمانید.
اگر می‌خواهید مسیر پر پیچ‌وخمِ تحولِ دیجیتال در حوزه‌ی سلامت را بدون آزمون‌وخطا طی کنید، خرید کتاب هوش مصنوعی در خدمات درمانی را در برنامه‌ی مطالعاتی خود قرار دهید. طناز نخجیرگان و محمدرضا جعفری، مطالب را به گونه‌ای ترجمه کرده‌اند تا فاصله‌ی میان دانستن و به‌کاربستنِ اطلاعات در ذهن شما پُر شود و با اطمینان خاطر از هوش مصنوعی در حوزه‌های مختلف پزشکی بهره بگیرید. انتشارات آتی نگر، وظیفه‌ی چاپ این کتاب میان‌رشته‌ای را بر عهده داشته است.
کتاب هوش مصنوعی در خدمات درمانی برای شما مناسب است اگر
- در حوزه‌های مدیریت درمان فعالیت می‌کنید و می‌خواهید منبعی برای آشنایی با شیوه‌های بهره‌گیری از هوش مصنوعی در خدمات درمانی در اختیار داشته باشید.
- فعال رشته‌های هوش مصنوعی هستید و قصد دارید با چگونگیِ پیاده‌سازی هوش مصنوعی در حوزه‌ی درمان آشنا شوید.
- مشاور فناوری سازمان‌های بزرگ پزشکی هستید و می‌خواهید اطلاعات کاملی درباره‌ی کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه‌های درمانی داشته باشید.
در بخشی از کتاب هوش مصنوعی در خدمات درمانی: تحول پزشکی با یادگیری ماشین می‌خوانیم
با وجود ظرفیت عظیم هوش مصنوعی در حوزه سلامت، یکپارچه‌سازی موفق آن به‌شدت به تکامل چارچوب‌های سیاست‌گذاری وابسته است؛ چارچوب‌هایی که بر کاربرد اخلاق‌محور و دسترسی عادلانه تأکید دارند. به‌کارگیری الگوریتم‌های پیش‌بینی‌کننده باید تحت نظارت مقرراتی پایداری انجام شود که از حریم خصوصی بیماران حفاظت کند و اصول انصاف و شفافیت را در تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی تضمین نماید.
سیاست‌گذاران به احتمال زیاد دستورعمل‌های جامعی را تدوین خواهند کرد تا پیچیدگی‌های استفاده از هوش مصنوعی در سلامت را مدیریت کنند و در عین حال، هم‌راستایی آن با اهداف سلامت عمومی را تضمین نمایند. در این میان، مفهوم محیط‌های آزمون مقرراتی می‌تواند مطرح شود؛ فضایی کنترل‌شده که در آن فناوری‌های نوآورانه مورد آزمون قرار می‌گیرند و بازخورد ذی‌نفعان برای شناسایی و رفع دغدغه‌های اخلاقی جمع‌آوری می‌شود. افزون بر این، تقویت همکاری‌های جهانی نقشی اساسی در ایجاد استانداردهای منسجم و کارآمد برای به‌کارگیری هوش مصنوعی در نظام‌های سلامت خواهد داشت.
پذیرش پیشرفت‌های شتابان هوش مصنوعی برای پاسخگویی به نیازهای آینده جمعیت‌های متنوع بیماران امری حیاتی است. گذار روان از قابلیت‌های کنونی به نوآوری‌های بنیادین، بیانگر تلاش مستمر ما برای بهبود پیامدهای سلامت و ارتقای کیفیت زندگی است.
پیدایش هوش مصنوعی در حوزه سلامت فرصتی سرنوشت‌ساز برای تحول ایجاد می‌کند و بر ضرورت رویکردی مشارکتی در توسعه تأکید می‌نماید؛ رویکردی که نوآوری فناورانه را با مسئولیت‌پذیری اخلاقی در هم می‌آمیزد. در مواجهه با پیچیدگی‌های گسترده یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی در نظام سلامت، ایجاد چارچوب‌های توسعه پایدار اهمیتی کلیدی دارد. این چارچوب‌ها باید مجموعه‌ای از عناصر به‌هم‌پیوسته، از جمله همکاری‌های میان‌رشته‌ای و ساختارهای حاکمیتی شفاف را در بر گیرند.
